特别地，如果离散信号是二进制信号，则mutual相关函数应该表示为R=/，其中a和d分别是循环移位N比特后X序列和Y序列之间的相同符号数和不同符号数,相关函数是一个趋近值，也可以说是一个标准,先说一下我的理解:既然相关函数是研究信号相关，尤其是随机序列，最重要的是理解相关。
相关函数是一个趋近值，也可以说是一个标准。
表达式R =(1/T)∫dt Mutual相关函数是信号分析中的一个概念，表示两个时间序列之间相关的程度，即描述任意两个不同时刻的信号X和Y。当描述两个不同信号之间的属性时，这两个信号可以是随机的或确定的。适用域离散信号公式:系统X序列的self/mutual-1函数对于连续信号公式表示为R=(1/T)∫dt，积分限为0到T，对于离散信号，公式表示为R=(1/N)∑其中m从0到N-1变化。特别地，如果离散信号是二进制信号，则mutual相关函数应该表示为R=/，其中a和d分别是循环移位N比特后X序列和Y序列之间的相同符号数和不同符号数。
书上没有详细解释这个东西。先说一下我的理解:既然相关 函数是研究信号相关，尤其是随机序列，最重要的是理解相关。如果两个随机变量完全线性相关，以连续型随机变量为例，那么它们会有相似的概率密度分布。例:如果随机变量X，Y，y=5x，那么X，Y完全线性的概率相关，X=5，Y=25是相等的，所以可以看出X，Y有相同的概率分布，期望是线性的，方差是二次的。因此，线性度相关是两个随机变量之间概率的度数。
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