大数据报告，融360大数据研究院能提供哪些报告

1，融360大数据研究院能提供哪些报告

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融360大数据研究院目前涵盖了银行存款利率、银行理财、消费金融等领域，能同时对行业数据进行实时数据监控，定期推出数据分析报告。

融360大数据研究院的大数据报告包括存款利率监测、房贷报告、金融防骗手册、P2P行业分析、荣誉榜等。

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2，深圳齐家家事律师团队是制作深圳第一份离婚案件大数据报告的那个团

是的，齐家就是出深圳第一份离婚案件大数据报告的团队，他们专门研究法院的实际案例，听说他们还在继续做其他家事类的案件大数据报告。再看看别人怎么说的。

您好，打离婚官司，最好找专注于离婚领域内的家事律师。如果涉及到房产分割，最好找一个离婚领域内，又擅长处理房屋纠纷的律师。千万不要只冲着律师的名气去找律师，毕竟有些律师在别的领域出名，但是没怎么处理过离婚案件。

是的，深圳第一份离婚案件大数据报告，18年离婚大数据报告即将出版

深圳齐家家事律师团队是制作深圳第一份离婚案件大数据报告的那个团

3，征信查询次数太多大数据也花了信用卡有过逾期还有过催收请问能贷

这种情况，银行之类的正规金融机构肯定是办理不了的啦，可以看一看车商的金融公司，或者是担保机构有没有办法。

目前，很多互联网贷款平台引入了信用评分系统，不少网贷平台已经实现了黑名单数据互通，和其他贷款平台共享借款人贷款记录。这些平台会将网贷严重逾期甚至拒不还款的人设定为网黑，联合所有的网贷平台将其封杀。被列为网贷黑名单之后，在网贷平台上贷款基本都会被拒绝。可以试着在微信：“深查数据”等数据查询平台获取一份自己的网贷大数据报告，分析一下自己的信用情况。如果查到网贷大数据已经黑了，想要把大数据恢复正常，建议半年内不要再有任何申贷操作。

你好，个人征信系统的黑名单是保存5年的。5年之后自动覆盖消除，如果你在近两年有征信不良记录的话，是办理不到信用卡的。银行办理信用卡主要是看近两年的征信个人报告。

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4，百度饿了么美团三大外卖大数据报告

最近QuestMobile(简称QM)就发布了外卖O2O服务的一份数据报告，深入监测了百度外卖、饿了么、美团外卖三大外卖APP的各种数据表现，我们不妨从这个频率高、要求高、可谓“肉搏战”的一线前沿阵地中，看看究竟是谁、如何俘获了高端白领的芳心。外卖市场月活4000万三家量级相近结构大不同整个外卖O2O市场到底有多大?QM数据显示，2016年5月，外卖领域APP MAU共计4004万。其中，饿了么占第一，MAU为1746万，百度外卖排第二，MAU为1662万。同时，百度外卖同比增长率达到了惊人的531.9%，远远高出饿了么和美团外卖。在市场份额上，三家基本上等量齐观。千万级月活差了几十万，根本不叫差距，发个优惠券也许就能“颠覆行业格局”，但随后的数据，则体现了三家在用户构成上存在不小的差异。高端用户趋于集中 IOS用户基本等于高端白领衡量用户的“高大上”，维度很多，但至少一线城市比二三四五六线小城市的用户要高，用着3K手机的要比用着山寨机的高。QM数据显示，在外卖服务APP不同城市层级月度渗透率上，百度外卖在一线城市占比高达79.5%;饿了么则在二线城市占比最高，达到了79%。这两家在对方优势的城市，则分别占据约60%的份额。美团外卖相对比较平稳，在一二三四线城市的渗透率均为60%左右。

百度啥时候在外卖方面赶上饿了么和美团了？这三大是你并列的么？

5，如何用好大数据报告

对已收集到的大数据进行分析　　许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商，而通过RFID数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。　　重点分析对你的行业有价值的大数据　　大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录（CDR），零售业、制造业或其他以产品为中心的行业的RFID数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。　　理解非结构化的大数据　　非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言，这与大多数关系型数据有着很大的不同，你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示，比如，保险索赔过程，医疗病历记录，各个行业的呼叫中心和帮助台应用程序，以及以客户为导向的企业情感分析等内容均可以在进行处理后以可视化的形式表现出来。　　使用社交媒体数据来扩展现有的客户分析　　客户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动或表示他们的喜好等等，会在客户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的客户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的客户群。　　把客户的意见整合到大数据中　　通过运用大数据（与原有的企业资源集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。　　整合大数据以改善原有的分析应用　　对于原有的分析应用，大数据可以扩大和扩展其数据样本。尤其在依赖于大样本的分析技术的情况下，比如统计或数据挖掘；而在欺诈检测、风险管理或精确计算的情况下同样也得用上大样本的数据。（摘自：中国客户关系网）

（1）理正的数据输入要求应该一般文本文件就可以导入（2）数据文件转换把您现在的数据直接转换成纯文本文件，“复制+粘贴”；不能直接转换或需要删除某些行、列，最好用excel编辑转换。