总体标准离差:，代表总体的平均值x.标准差描述了每个数据离平均值的距离的平均值,两组的平均值都是70，但是A组的标准的差值应该是17.8，B组的标准的差值应该是2.16，说明A组学生之间的差距远大于B组学生之间的差距,方差和标准差是衡量离散趋势最重要、最常用的指标,标准差可以用标准差与平均值的乘数关系来度量。
sample标准deviation:，代表所采用样本的平均值X1，X2，...，Xn。总体标准离差:，代表总体的平均值x. 标准差描述了每个数据离平均值的距离的平均值。它是偏差平方和平均后的平方根，用σ表示。标准 difference是方差的算术平方根。扩展数据标准 difference可以反映数据集的离散程度。标准差值越小，与平均值的偏差越小，反之亦然。标准差可以用标准差与平均值的乘数关系来度量。对于两个均值相同的数据集，标准偏差可能不同。例如，A组和B组的三名学生参加了相同的语言测试。A组65、55、45分，B组69、68、67分。两组的平均值都是70，但是A组的标准的差值应该是17.8，B组的标准的差值应该是2.16，说明A组学生之间的差距远大于B组学生之间的差距。
方差符号是σ，读作适马。方差是每个数据的偏差平方和的平均值及其算术平均值，通常用σ表示。方差的度量单位和量纲在经济学意义上不容易解释，所以在实际统计工作中常用方差的算术平方根-标准差来度量统计数据的差异程度。标准差，又称均方差，一般用σ表示。统计显著性当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之差的平方和较小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
带有希腊字母δ，读作适马。字母英文表示是S 2。标准不好用英文小写s .方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。方差和概率分布的统计描述有不同的定义和公式。统计显著性当数据分布比较分散(即数据在平均值附近波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之差的平方和较小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是衡量离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各个变量值与其均值的离差平方的平均值，是衡量数值型数据离散程度的最重要的方法。
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