人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,人工智能会涉及到计算机科学，心理学，哲学，语言学,不难，人工智能很好，零基础也能进行-1人工智能就业方向:科研，工程开发,目前人工智能Professional学习内容:Machine学习，人工智能简介(搜索方法等,人工智能学科也必须借用数学工具。
不难，人工智能很好，零基础也能进行-1人工智能就业方向:科研，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。交流。机械制造人工智能可以说是一门高科技学科，属于社会科学和自然科学的交叉领域，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性理论和控制论。研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。
目前人工智能Professional学习内容:Machine 学习，人工智能简介(搜索方法等。)，图像识别，生物进化论，自然语言处理，语义学。必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程(最好以数据结构为基础)。从上面的专业课来看，还有很多人工智能相关的知识，但是本科期间的预科都过了学习了，比如信号处理，线性代数，微积分。可以集中在学习背后的机器学习和深度学习相关内容。从专业角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理任何一个都是大方向。只要掌握其中一项，就已经很厉害了。所以不要读很多内容，有些内容你只需要掌握就可以了。最终你需要选择一个方向去深入研究。其实严格来说，人工智能不难学，但是不容易学。需要一定的数学基础和一段时间的积累。
人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。)，主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能会涉及到计算机科学，心理学，哲学，语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学的关系就是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅是
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