通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择。机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务，机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式，目前在人工智能领域，通过构造模型能解决大量的问题。
1、零基础怎样学数据分析？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。数据分析目前是数据价值化的主要方式之一，也是大数据主要的落地应用方式之一，随着大数据技术逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的数据分析技术还是有必要的，数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起。
通过统计学的方式进行数据分析可以使用多种工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，在分析结构化数据，以及数据量并不是特别大的情况下，Excel还是比较方便的，对于职场人来说，Excel可以应付大多数情况下的数据分析任务。如果对于数据分析有进一步的要求，接下来就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习，掌握数据库之后可以继续学习BI工具的使用，BI工具的数据分析功能还是比较强大的，
机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集，机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式，目前在人工智能领域，通过构造模型能解决大量的问题。
学习人工智能也可以说是学习如何构造各种“模型”，以及如何让模型能够动态适应各种场景，通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择。一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写，这样就可以解决数据来源的问题，另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率，
2、想参加大数据分析的培训班？
其实每次看到关于大数据相关的问题总是忍不住的想回答一下，感觉大多数人被一些假象迷惑了！首先大数据本身现在很火，也是很有前景的行业。所以好多人就会人为，既然市场需求量大，只要去学习就可以随便找到高薪工作，加上很多媒体，培训机构大肆地不切实际地宣传！是很多人都是抱着这样的心态！想进去这个行业！还有就是确实有一些人通过培训大数据找到了很不错的工作，认为只要自己好好的学习也一定能找到那样的工作！而不考虑自身的条件差距。
大多数学完并没有达到自己预期的效果如果是以上两种心态去进去这个行业，我感觉还是很轻率的！可能会吃亏！现在有很多培训机构学习大数据出来的学生找不到工作的，有很大一部分人并没有拿到自己期望的薪资，还有一些人学完一两个月就不了业，虽然培训机构会有推荐就业，但是往往出于和企业长期合作的考虑，都会压低学员的薪资的！正真拿高薪都是什么人呢？有一些人确实通过了培训拿到了高薪，有个同事是搞JAVA的，工作很不错，
后来想进入大数据行业，去了培训机构，出来之后找到了非常不错的工作，也拿到了高薪。首先他本身就IT行业的并且有3年JAVA开发经验，大学专业是计算机，可算是要专业有专业要经验有经验，还有就是你是高学历，好专业这样也能拿到高薪！拿高薪，并不是一个转行而来的小白学几个月就可以做到的，能入行就已经很不错了，你要明白这些在选择是否去学习。
