对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生来在参加一些专业训练之后，往往会从事大数据应用开发岗位，这些岗位往往会基于大数据平台来进行行业大数据开发，比如金融、医疗、政务等领域就有不少大数据开发任务，虽然大数据应用开发岗位的薪资待遇没有大数据平台开发高，但是相比于传统开发岗位来还是比较高的。
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术的落地应用，大数据领域的人才需求量会逐渐增加，当前大数据开发岗位的人才招聘就相对比较多，所以当前选择学习大数据相关技术是不错的选择，一方面就业机会比较多，另一方面大数据领域的岗位附加值也比较高，由于大数据技术尚处在落地应用的初期，所以人才需求一直以高端应用型人才和研发型人才为主，所以当前大数据方向的研究生往往会有比较多的工作机会，不少大数据方向的研究生会选择去大型科技（互联网）企业从事大数据平台开发岗位，这些岗位的薪资待遇水平还是比较高的，而且发展空间也相对比较大。
对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生来说，在参加一些专业训练之后，往往会从事大数据应用开发岗位，这些岗位往往会基于大数据平台来进行行业大数据开发，比如金融、医疗、政务等领域就有不少大数据开发任务，虽然大数据应用开发岗位的薪资待遇没有大数据平台开发高，但是相比于传统开发岗位来说，还是比较高的，对于大数据领域的应用级开发人员来说，如果想获得更高的薪资待遇，应该从三个方面来入手，其一是丰富自身的知识结构，能够进行全场景开发；其二是注重行业经验的积累，这一点在产业互联网时代有比较重要的意义；其三是走研发级程序员路线。
最后，大数据技术人员的能力提升与开发环境有非常直接的关系，如果能够进入一个经验丰富的开发团队，对于自身的成长还是非常有帮助的，所以在进入大数据开发领域的初期，更应该考虑工作环境对于自身发展的影响，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
