在移动机器人领域，视觉定位项目分为视觉SLAM等,视觉检测技术侧重于稳定性，算法方面，结合深度学习、预处理算法、图像增强等,库提供的视觉算法函数大部分都可以调用,视觉定位，视觉检测，视觉测量都属于机器视觉的领域,在计算机领域视觉，有OCR字符检测，总结一下，视觉检测技术更侧重于视觉算法本身。
深度学习与计算机视觉算法Principle框架应用及代码实现下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1cLRAsqTH6mZ932wmjYt3Dw?. Pwd = eyru提取代码:eyru简介:本书全面介绍了深度学习与计算机的基础知识视觉，以常见的应用场景和大量的实例带领读者走进多彩的计算机视觉领域。本书作为一门“原理 实践”的课程，在讲解原理的基础上，通过有趣的例子，带领读者一步步去做，不断提高自己的实践能力，而不是把枯燥、深奥的原理堆砌起来。
2、 视觉定位和 视觉检测技术有哪些共同点和不同点?视觉定位，视觉检测，视觉测量都属于机器视觉的领域。首先，共同点是视觉 算法，所以算法在图像预处理、图像形态学、Blob分析、边缘提取方面的思路是一样的，库提供的视觉 算法函数大部分都可以调用。不同的是视觉定位项目侧重于精度，更多的需要自动化设备的配合，比如机器人、轴组等，经过图像处理后，通过手眼标定算法将像素坐标系转换到其他坐标，有时还会用激光传感器统一坐标系。应用场景方面，有二维定位，三维无序抓取，在移动机器人领域，视觉定位项目分为视觉SLAM等。综上所述，视觉定位项目侧重于多种技术的结合，视觉检测技术侧重于稳定性，算法方面，结合深度学习、预处理算法、图像增强等。实现物体表面的缺陷检测和字符识别等，在计算机领域视觉，有OCR字符检测，总结一下，视觉检测技术更侧重于视觉 算法本身。
