这门课是在本科阶段已读了人工智能的基本知识如搜索法、专家系统、人工智能程序设计语言后学习的，较系统全面地介绍了人工智能的基本概念、原理和方法，包括：人工智能概述，人工智能各种推理方法，知识的表示方法，机器学习方法，自然语言理解和人工神经网络等内容。
人工智能是获得硕士学位的研究生开设的必修课程。这门课是在本科阶段已读了人工智能的基本知识如搜索法、专家系统、人工智能程序设计语言后学习的，较系统全面地介绍了人工智能的基本概念、原理和方法，包括：人工智能概述，人工智能各种推理方法，知识的表示方法，机器学习方法，自然语言理解和人工神经网络等内容
内容来自用户:专业好资料哦人工智能及其在金融领域的应用当前，我国经济发展处于新旧动能转换关键期，人工智能对于我国抢占科技制高点，推动供给侧结构性改革，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级；通过建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。下载论文网人工智能概述定义人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学
3、人工智能原理及其应用的内容简介本书共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2,3,4章的知识表示、确定性推理和搜索策略，第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5,6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7,8章的机器学习和自然语言理解，第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9,10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中，本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参。
