标准差和标准偏差，标准差和标准偏差是一回事吗有什么区别

来源：整理时间：2023-08-24 23:22:12 编辑：好学习手机版

1，标准差和标准偏差是一回事吗有什么区别

标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。所以它们是两回事！

标准差和标准偏差是一回事吗有什么区别

2，标准偏差和标准差一样吗

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。中文名称：标准差英文名称：standard deviation 定义1：真误差平方和的平均数的平方根，作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标。所属学科：测绘学（一级学科）；测绘学总类（二级学科）定义2：真误差平方和的平均数的平方根，作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标，也是一系列观测值离散情况的度量。所属学科：大气科学（一级学科）；大气探测（二级学科）定义3：方差的平方根。表示一组数据的变异程度的参数。所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）

标准偏差和标准差一样吗

3，标准偏差和标准差能换算吗

可以换算，标准差也被称为标准偏差，标准差是方差的算术平方根。标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。中文名称：标准差英文名称：standard deviation 定义1：真误差平方和的平均数的平方根，作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标。所属学科：测绘学（一级学科）；测绘学总类（二级学科）定义2：真误差平方和的平均数的平方根，作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标，也是一系列观测值离散情况的度量。所属学科：大气科学（一级学科）；大气探测（二级学科）定义。

标准偏差，统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准差，各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。1.方差 s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/（n -1） (x为平均数) （“n”指样本数目）。 2.标准差=方差的算术平方标准偏差和标准差公式和定义都一样

标准偏差 = 标准差二者等价且相等，只是叫法不同，不必换算。就象“平方公里”和“平方千米”一样。

同一个东西。标准偏差就是标准差！标准差和标准方差才是不同意义的东东！

标准偏差和标准差能换算吗

4，请问数学术语中标准偏差是不是标准差

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 标准偏差 S = Sqr(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

标准差(standard deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准偏差(std dev,standard deviation) - 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：s = sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，sqr代表平方根。所以它们是两回事！

5，标准偏差和SPSS里的标准差是一回事吗

不是一回事。标准偏差：标准差是用来表征一个数据集的离散程度的。SPSS：标准差的值越大，说明数据的离散程度就越大。标准差值的大小并没有确切的定义。计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。扩展资料：样本标准偏差的计算步骤是：步骤一、(每个样本数据减去样本全部数据的平均值)。步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。总体标准偏差的计算步骤是：步骤一、(每个样本数据减去总体全部数据的平均值)。步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。步骤三、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。参考资料来源：百度百科-标准偏差

1.标准偏差和SPSS里的标准差是一回事标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）计算公式不同，由来不同。如是总体，标准差公式根号内除以n；如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)。因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。由于SPSS中也是由样本计算得出标准差的，所以两者一样。2.标准偏差和标准差不是一回事标准差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /n) ）和标准偏差（ S = Sqr(∑(xi-x拨)^2 /(n-1)) ）计算公式不同，由来不同。标准差又叫均方差、标准方差，它是各数据偏离平均数的距离的平均数。标准偏差从样本估计中来的（卡式分布），标准偏差是标准差的无偏估计。这两个公式的应用：在实际中，公式（n-1）用的更多。因为当样本容量比较小的时候，公式（n）会过小的估计实际标准差；如果样本容量较大，公式（n）和公式（n-1）很接近。这时候公式（n）叫做渐近无偏估计，当然还是比不上公式（n-1）的无偏估计。如果我们想求一批数据的标准差，那么自然就用公式（n）。如果我们是利用现在的样本估计真实的分布，那么就用公式（n-1）。

一样的，用spss里面的描述统计就可以了。

6，标准差和标准误差的意思一样吗哪一个会更大一点

标准差是概率中的名词一列数字离均值的偏差距离标准误差是误差的意思是由于测量器具的问题出现的偏差。

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,故又称为均方误差. 标准偏差反映的是个体观察值的变异,标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度）,标准误不是标准差. 标准误用来衡量抽样误差.标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大.因此,标准误是统计推断可靠性的指标. 在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量,例如在同样的条件下,用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次,这就是等精度测量.对于等精度测量来说,还有一种更好的表示误差的方法,就是标准误差. 标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,标准差能反映一个数据集的离散程度. 标准差与标准误都是心理统计学的内容,两者不但在字面上比较相近,而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度,即都表示变异程度,但是两者是有着较大的区别的. 首先要从统计抽样的方面说起.现实生活或者调查研究中,我们常常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测,而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查,然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析,分析出来的数据结果就是样本的结果,然后用样本结果推断总体的情况.一个总体可以抽取出多个样本,所抽取的样本越多,其样本均值就越接近总体数据的平均值. 标准差（standard deviation, std）表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用m±sd来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远.从这里可以看到,标准差收到极值的影响.标准差越小,表明数据越聚集；标准差越大,表明数据越离散.标准差的大小因测验而定,如果一个测验是学术测验,标准差大,表示学生分数的离散程度大,更能够测量出学生的学业水平；如果一个侧样测量的是某种心理品质,标准差小,表明所编写的题目是同质的,这时候的标准差小的更好.标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中,1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积,1.96个标准差等于95%的面积.这在测验分数等值上有重要作用. 标准误（standard error, se) 表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计.标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计,标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差.标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的.从这里可以看到,标准误更大的是受到样本人数的影响.样本人数越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表样本.