事实上，在深圳这样的广东沿海城市，做气象预测的难度非常大，有国家气象中心的预报工程师就曾解释过，为什么深圳等广东沿海地区的天气预报特别难。在深圳这样多台风、多雷暴等气象灾害频发的沿海城市，气象预报的重要性不言而喻，在这场与“风云数据”的对决中，AI的出现似乎给予了人类新的力量，AI能通过深度学习大量的气象数据，寻找预测的线索，为人工预报提供强有力的辅助。
1、在深圳的小伙伴，现在深圳怎么样了，17号上班，该去吗？
目前深圳的情况还不太明朗，现在深圳已经开始扩大对返深人员的核查范围了，不只是湖北籍了，增加了湖南长沙，岳阳，邵阳，江西九江等地区的了，小区都开始控制出入了，给每家发出入证，一人一证，用完不补发，等到三月份再看具体情况来定。另外所有企业复工都需要向街道办提出复工申请，签复工承诺函，公司人员名单及湖北籍员工名单，准备不少于三天防疫物资（口罩，测温计，消毒水等），然后等安监办上门核查，如果核查不通过，就继续整改，据其他已经提交复工申请的公司人员说，核查很严格，不会轻易让复工，很多复工一天，又停了，
2、AI能成为天气预报的未来吗？
人工智能正在触及人类生活的方方面面，气象预测行业也不例外。在人类的漫漫历史长河中，天气预报实际上已经走过了很长一段路，古代人根据经验来预测天气，如“晚霞行千里，早上不出门”就是最简单的天气预报。现代人则依靠分析和解码从不计其数的传感器和气象卫星收集而来的海量数据，来更精准的预测天气状况，现阶段的一大趋势是，AI技术正日益成为这种预测的新帮手，它甚至被认为是有望降低人类天气预报不确定性的关键技术。
AI探寻智能气象的新道路天气预报对于每个人计划其日常出行或长期活动而言至关重要，但如何把天气预报做得更准确则是一个世界性难题，不过，随着AI技术在各行各业逐渐使能，人们开始意识到AI技术对天气预报工作的重要性。美国国家海洋与大气管理局（NOAA）研究人员认为，AI和机器学习等新技术能够很好的补益天气预报工作，
研究发现，依靠AI和机器学习的天气预报技术，可以显著提高对雷暴、台风和飓风等高破坏性天气事件的预测能力。据外媒报道，瑞士的气象研究人员去年已经通过引入AI技术，成功预测到了雷击的时间和地点，该AI模型目前的预测准确性达到了80%，事实上，早在2015年，IBM公司就斥资20亿美元收购天气频道（WeatherChannel）母公司WeatherCo.数码和数据资产。
之所以让IBM可以花费如此大代价的真正原因是，将WeatherCo.的天气数据和预测信息同IBM旗下人工智能服务Watson结合或将产生非凡的效果，在IBM等企业看来，AI的计算和学习能力可以大大提高天气预报的准确性和可靠性，这对诸多行业领域都将产生重要的影响。如通过掌握暴风雪的行踪，零售商可以更好的管理供应链；保险公司可以提前提醒投保人避免损失，为自己省下数百万美元的保费，
天气预报准确性的提高所带来的意义，也远比你能够以此决定是否要带雨伞或穿雨鞋要重要的多，对于极端天气的早期预警可以将其所带来的恶劣影响降到最低。不过，目前利用AI预测天气尚未大面积普及开来，但相信随着人工智能技术的逐渐融入，智能气象时代将加速到来，科技的每一次进步，都为人类提供了新本领，AI技术也不例外，它的到来，正在帮助人类探寻一条气象预报的新道路。
深圳市气象局 AI：用科技力量对气象“察言观色”“天有不测风云”，为给人们提供更加准确的天气预测服务，深圳市气象局一直以来也在积极探寻如何提高气象预报准确性的新方法，事实上，在深圳这样的广东沿海城市，做气象预测的难度非常大，有国家气象中心的预报工程师就曾解释过，为什么深圳等广东沿海地区的天气预报特别难。
据他介绍，由于地形复杂多山地、水汽充足、温度较高，非常容易出现强对流天气，而这种天气局地性强，是天气预报中一大难点，尤其是面对浩瀚的大海，它是人类最难以预测的对手，在瞬息万变的波涛里潜藏着未知的风暴。对于世世代代生活在这里的渔民，推演天气的古老智慧是从生产经验中慢慢摸索出来的，有的甚至是用生命代价换来的。
