探索性因子分析法的介绍探索性因子分析法(ExploratoryFactorAnalysis,EFA)是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而,EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。对于主因子分析法来说,不存在异常值、等距值、线形值、多变量常态分配以及正交性等情况。{0}2,因子分析概念在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的...
更新时间:2023-04-22标签: 因子分析法因子因子分析分析 全文阅读