因子分析

探索性因子分析法的介绍探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。对于主因子分析法来说，不存在异常值、等距值、线形值、多变量常态分配以及正交性等情况。{0}2，因子分析概念在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据，以便分析寻找规律。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的...

spss高手来啊关于因子分析特征值就看解释的总方差那个表，总共3个主成分，只有第一主成分的特征值大于1，是2.354，就是表格第二列那里。另外两个主成分的特征值都很小VARIMAX旋转可以点击因子分析对话框里面的“旋转”按钮里面有旋转方式，你可以看到VARIMAX最大方差旋转法，因子分析的操作是在spss里面依次选分析——降维——因子分析——旋转2，因子分析的分析描述验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis)的强项正是在于它允许研究者明确描述一个理论模型中的细节。那么一个研...