机器学习入门指南（2021版）向大家分享我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。掌握监督学习算法、机器学习重要概念等的实践知识，//www.bilibili.com/video/av27789609机器学习——书市面上凡推荐机器学习的书，都少不了李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，我当初也是看了大佬推荐，在这两本书上耗费了极多的时间。
1、ai智能深度学习，到底需要学习什么呢？
首先：选择一个深度学习框架，推荐pytorch,当然tensorflow和paddlepaddle也不错，编程语言就用python吧。其次：你要掌握一些数学知识，主要是微积分和线性代数之类的最后：你要选择一个方向：图像识别/语音识别/自然语言处理，相应的，你要学习一些算法模型：CNN、RNN和LSTM等总之，日进一寸，慢慢来吧，
2、学习人工智能需要学习那些知识？
机器学习入门指南（2021版）向大家分享我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。pdf版思维导图，后台回复：指南Python——书之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧，《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看。
《从入门到实践（第2版）》非常全面，对新手还算友好，里面有很多的练习项目非常不错，《利用Python进行数据分析·第2版》数据分析入门必读书，主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。有开源版，就不用买了，下载链接及代码如下：https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionPython——教程学习Python最好的入门线上教程，首推Python官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html官方文档足够详细和系统，但是内容太庞大，学习来会有点吃力，我建议只看tutorial即可，就是上面的链接，
直接啃官方文档的教材，不如老师讲给你听来的效率高。廖雪峰的Python新手教程也是个不错的选择，每一节都有练习题，学习来更顺畅，对新手很友好，https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400机器学习最常用的库少不了NumpyPandasMatplotlib这些库我觉得看官方文档就好了，不过英文不好的同学可能就不满意了，这里分别列一下这些库的官方文档和我觉得很不错的中文教程，提醒一下哈，官方文档只需要看我列出的链接即可。
Numpy官方文档：https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html中文教程：https://www.numpy.org.cn/user/quickstart.htmlPandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html中文教程：https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/10min.htmlMatplotlib官方文档：https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html中文教程：https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/Python——视频实话实话，我没有完整的看过任何Python视频，
归根结底，Python入门很简单，看视频效率太低。传言B站的[小甲鱼]零基础入门学习Python不错，简单看了一眼，确实0基础，我们用Python是用来学机器学习的，喜欢看视频学习的同学可以看看，建议只看P1-P53即可，《零基础入门学习Python》：https://www.bilibili.com/video/av27789609机器学习——书市面上凡推荐机器学习的书，都少不了李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，我当初也是看了大佬推荐，在这两本书上耗费了极多的时间。
