方差是概率论与数理统计方差测量一个随机变量或一组数据时，对离散程度的度量,文本表示为方差，等于每个数据的偏差平方和的平均值及其算术平均值,样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本的算术平方根方差称为样本标准差,用标准差或平均值方差，方差来描述波动的程度。
方差的公式为s2={2 2 2 … 2}/n，其中m为数据的平均值，n为数据的个数，s2为方差。文本表示为方差，等于每个数据的偏差平方和的平均值及其算术平均值。其中，分别是离散和连续计算公式。用标准差或平均值方差，方差来描述波动的程度。方差是概率论与数理统计方差测量一个随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。方差描述随机变量对数学期望的偏离程度。当数据分布比较分散时，各数据与平均值之差的平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之间的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。
如果有n个数，先求平均值Ex，那么方差var =/n .方差既表达了样本偏离均值的程度，又揭示了样本内部的波动程度，也可以理解为方差代表样本波动的期望。当然，这个结论在二阶统计矩下成立。统计显著性当数据分布比较分散时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之间的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本的算术平方根方差称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是度量样本波动的量。样本方差或样本标准差越大，样本数据波动越大。
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