有价值:大数据的价值更多体现在散数据之间的关联上,大:指大数据量很大,由人类产生数据大部分是无结构的数据特征是:丰富、高速、多元、有价值、真实,一般的关系型数据库处理数据是TB级别，大的数据处理数据通常是PB级别以上,大尺寸大数据与传统不同数据最显著特征,速度大数据区别于传统的数据和重要的特征。
Volume: 数据好大。大尺寸大数据与传统不同数据最显著特征。一般的关系型数据库处理数据是TB级别，大的数据处理数据通常是PB级别以上。品种:数据多种类型。Da 数据处理的计算机数据的类型不再是数据 library中单一的文本形式或结构化的表格，它包括订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂结构数据。速度:数据快速流动。速度大数据区别于传统的数据和重要的特征。面对海量数据，需要实时分析获取需要的信息，处理数据的效率是组织的生命。
Da 数据总体来说，分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。Da 数据不仅本身有信息价值，还有商业价值。Da 数据在结构上分为结构化、半结构化和非结构化。结构化简单来说就是数据 library，通过二维表格数据进行逻辑表达和实现。非结构化是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生数据大部分是无结构的数据
3、大 数据技术有哪些 特征?特征是:丰富、高速、多元、有价值、真实。大:指大数据量很大，高速:指大数据必须高效快速处理。多样化:体现在数据类型的多样化，不仅包括传统的数字和文字，还包括更复杂的声音、图像和视频，有价值:大数据的价值更多体现在散数据之间的关联上。真实性:与传统的抽样调查相比，“Da-1”所反映的内容更加全面、真实。
