概率的基本性质,随机检验的概率分布就是自身主观估计的结果

如果用变量X的值来表示检验结果，那么随机检验的概率分布就是随机变量的概率分布，即随机变量的可能值与对应值的概率,主观的概率:根据经验和知识对事件发生的可能性的主观估计,这两个基本的性质可以用来判断一个函数是否是一个概率连续随机变量的密度函数,概率分布是指用于表示随机变量的值的概率规则,概率的基本概念是某种情况(事件)发生可能性的量化指标，介于0和1之间。

概率的基本概念是某种情况(事件)发生可能性的量化指标，介于0和1之间。如果事件的概率接近于0，说明事件几乎不可能发生。如果事件的概率接近1，说明事件几乎肯定会发生。主观的概率:根据经验和知识对事件发生的可能性的主观估计。主观概率可以理解为一种心态或倾向。这里的事件后来被定义为随机事件。所谓“随机事件”，就是它的结果是偶然的。classic概率:classic定义只有当所有的测试结果都是有限的，并且建立了相等的可能性时，才能使用它。在某些情况下，这个概念可以扩展到有无限个测试结果的情况。

非负。非负性:f(x)≥0，x∈(-∞， ∞)。正态性:∫fdx=1。这两个基本的性质可以用来判断一个函数是否是一个概率连续随机变量的密度函数。单纯谈概率 density没有实际意义，必须有一个确定的有界区间作为前提。你可以把概率 density想成纵坐标，区间想成横坐标。概率 density对区间的积分就是面积，这个面积就是概率事件发生在这个区间的地方。所有面积之和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有意义的。它必须有一个区间，以供参考和比较。

概率分布是指用于表示随机变量的值的概率规则。事件概率表示某个实验中某个结果的可能性。要全面了解实验，必须知道实验的所有可能结果以及所有可能结果的概率分布，即随机实验的概率分布。如果用变量X的值来表示检验结果，那么随机检验的概率分布就是随机变量的概率分布，即随机变量的可能值与对应值的概率。

poor event概率formula:P = P-PP:event A出现但event B没有概率P: event A出现概率P: event A和event B都出现所谓排列是指从给定数量的元素中取出指定数量的元素进行排序。组合是指从给定数量的元素中只取出指定数量的元素，而不考虑排序，排列的中心问题是研究给定要求下排列组合的可能情况的总数。组合与经典的概率理论密切相关。