曲线拟合，何为曲线拟合

1，何为曲线拟合

通俗的说就是把直线转化为光滑曲线。如我们数字化测图时，在CASS软件中编辑等高线时，由于等高线是我们通过部分高程点用多段线连接成的，与实际地形不吻合，拟合后就很形象了。

何为曲线拟合

2，怎样进行曲线拟合

数据的拟合不是随便拿一个函数来试试就行的，你需要对你的数据符合什么类型的函数有所了解。比如，你获得的数据是符合指数衰减函数，就用指数函数来拟合，不能用双曲线或者抛物线函数来拟合。最容易上手的软件是Origin，里面有很丰富的函数可供你调用。

左下角有三个图标，一个是直线，一个是三个点，一个是点线，选三个点的，设置x、y，然后analysis--fitting，第一个是直线拟合，第二个是多项式拟合，第四个是曲线拟合，一个个试下来，看哪个适合

怎样进行曲线拟合

3，怎样利用EXCEL进行曲线拟合

1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击，点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式，显示R平方值。这样就完成曲线拟合。2、对于多变量（x1，x2，x3。。。）函数的拟合，可以EXCEL自带的数据分析模块，进行线性函数拟合。具体过程如下：（1）设定A与B、C、D、E的关系之和（如， x1^3、x2^3、x3^3、x4^3、x1^2、x2^2、x3^2、x4^2）；（2）选择“数据”——选择“数据分析”——选择“回归”——确定；（3）单击Y值输入区域，选择$A$2:$A$37，单击X值输入区域，选择$F$2:$M$37；（4）选择“置信度95%”，确定；（5）得到回归统计的数据，如R^2，拟合函数的系数、方差分析等。这样也就完成多变量函数拟合。

横坐标设变量，输入等级差变量，纵坐标设函数，得函数值，生成图表就ok了

【方法】1. 把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。2. 在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。3. 平滑曲线：从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。4. 多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：（1）选取数据，插入，散点图，选择只有数据点的类型，就能得到第二张图所示的数据点。（2）点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。（3）在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。5. 6. 图形格式设置：（1）生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。（2）会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。（3）坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。　在这里可以进行详细地设置。如何在excel 里利用曲线拟合的方式求公式1. 选中两列数据；2. 插入散点线图并单击线图；3. 添加趋势线勾选显示公式和R平方值；4. 选择不同的趋势/回归分析类型，R平方最接近1的结果最可信；5. 你的数据拟合出来最接近的趋势是4次多项式y = -1807.8x4 + 4291.1x3 - 3576x2 + 1720.2x +38.569R平方=0.9999

怎样利用EXCEL进行曲线拟合