zadeh，zadeh女装网上可以买到吗

1，zadeh女装网上可以买到吗

应该不能吧。

似乎可以，但是要去正规的网店去买，有的可能是伪劣产品

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2，zadeh算子若U11114131011115则算

答案是3/10，先把所有的取小符号算了，再算取大符号，因为取小符号相当于乘法，而取大符号相当于加法。

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3，abbaszadeh saffron什么意思

前面那个应该是商标之类的东西。saffron这是藏红花的意思。这应该是药上面的吧。

没看懂什么意思？

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4，zadeh是什么意思

made英 [me?d] 美 [med] adj. …制的;（人工）做成的，拼成的;虚构的;保证成功的 v. 使(make的过去式和过去分词)

5，ZAEDH是什么衣服品牌

ZADEH(萨荻)品牌是广州佩蒂特贸易有限公司旗下的女装品牌，广州佩蒂特贸易有限公司创立于2010年9月19日，公司所在地为服装时尚最前沿的广州市，是集设计、生产、销售为一体的服装品牌运营公司，旗下ZADEH（萨荻）女装品牌，已在国内拥有四大分销公司及近二十家自营店和加盟店，并在部分地区已拥有一定的知名度。公司成立至今，吸引了无数志同道合的人才共同参与，不断创新，中西合璧，为中国现代职业女性打造出集时尚、典雅、知性、含蓄于一体的高性价比女装品牌，深受职业女性的青睐。 ZADEH(萨荻)品牌秉承欧美时尚简约风，结合中国典雅含蓄的人文气息，为中国现代女性特制出具有时尚不失稳重、知性不失优雅的日常生活装，尽显现代女性文化品位及自身修养

6，zadeh定义的模糊集合含有几个要素

1、当模糊集合中的元素为有限个时，模糊集合可表示为：令论域U=（1） Zadeh表示法：（2）向量表示法：A={A(u1),A(u2),....}（3）序偶表示法：A=((u1,A(u1)),(u2,A(u2)),....)

7，三角模糊数的介绍

三角模糊数是为了解决不确定环境下的问题，由Zadeh在1965年提出Dev模糊集的概念，应用于质量管理、风险管理。

三角模糊数可以应用于工商管理领域具体为：1.加权平均及评价决策 2.模糊规划或风险管理 3.知识型企业人力资源管理评价 4.电力需求侧管理三角模糊数简介三角模糊数（triangular fuzzy number）为了解决不确定环境下的问题，zadeh在1965年提出了模糊集的概念：所谓给定论域u上的一个模糊集是指对任何x∈u，都有一个数μ(x)∈[0, 1]与之对应，μ (x) 称为x对 u的隶属度，μ 称为的隶属函数。设s 和u 分别为模糊数的下限和上限，m 为可能性最大的值，那么模糊效用(s、m 、u)表示．其隶属函数为： μ (x)=x/（m-s）-s/（m-s）， x∈[s，m] μ (x)= x/（m-u）-u/（m-u）， x∈[m，u]

8，扎德的介绍

扎德（Zadeh，L.A.；1921～），美国自动控制专家，美国工程科学院院士。1921年2月生于苏联巴库。 1949年获哥伦比亚大学电机工程博士。现任伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授。因发展模糊集理论的先驱性工作而获电气与电子工程师学会(IEEE)的教育勋章。

9，请问谁知道Zoutendijk可行法中的这个人名怎么读

Zoutendijk,G. 藻滕代克附：中国大百科，外国人名译文相关内容 Z Zadeh，L.A. 扎德 Zagier，D.B. 扎盖尔 Zamansky，M. 扎门斯基 Zangwill，W.I. 赞格威尔 Zariski，O. 扎里斯基 Zermelo，E.F.F. 策梅洛 Zippin，L. 刘平 Zorn，M. 佐恩 Zoutendijk，G. 藻滕代克 Zygmund，A. 赞格蒙

同上再看看别人怎么说的。

10，模糊管理理论是谁提出来的

　　模糊管理理论L.A.zadeh（扎德）教授提出来的。　　模糊理论（Fuzzy Logic)是在美国加州大学伯克利分校电气工程系的L.A.zadeh（扎德）教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容. 早在20世纪20年代，著名的哲学家和数学家B.Russell就写出了有关"含糊性"的论文。　　认为所有的自然语言均是模糊的，比如“红的”和“老的"”等概念没有明确的内涵和外延，因而是不明确的和模糊的。可是，在特定的环境中，人们用这些概念来描述某个具体对象时却又能心领神会，很少引起误解和歧义。美国加州大学的L.A.Zadeh教授在1965年发表了著名的论文，文中首次提出表达事物模糊性的重要概念：隶属函数，从而突破了19世纪末康托尔的经典集合理论,奠定模糊理论的基础。　　模糊理论（Fuzzy Theory）是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。它可分类为模糊数学，模糊系统，不确定性和信息，模糊决策，模糊逻辑与人工智能这五个分支，它们并不是完全独立的，它们之间有紧密的联系。例如，模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。从实际应用的观点来看，模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上，尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物，所以我们期望，随着模糊领域的成熟，将会出现更多可靠的实际应用。

11，模糊理论的理论发展

模糊理论（Fuzzy Logic)是在美国加州大学伯克利分校电气工程系的L.A.zadeh（扎德）教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容. 早在20世纪20年代，著名的哲学家和数学家B.Russell就写出了有关含糊性的论文。他认为所有的自然语言均是模糊的，比如“红的”和“老的”等概念没有明确的内涵和外延，因而是不明确的和模糊的。可是，在特定的环境中，人们用这些概念来描述某个具体对象时却又能心领神会，很少引起误解和歧义。美国加州大学的L.A.Zadeh教授在1965年发表了著名的论文，文中首次提出表达事物模糊性的重要概念：隶属函数，从而突破了19世纪末康托尔的经典集合理论,奠定模糊理论的基础。1966年，P.N.Marinos发表模糊逻辑的研究报告，1974年，L.A.Zadeh发表模糊推理的研究报告，从此，模糊理论成了一个热门的课题。1974年，英国的E.H.Mamdani首次用模糊逻辑和模糊推理实现了世界上第一个实验性的蒸汽机控制，并取得了比传统的直接数字控制算法更好的效果，从而宣告模糊控制的诞生。1980年丹麦的L.P.Holmblad和Ostergard在水泥窑炉采用模糊控制并取得了成功，这是第一个商业化的有实际意义的模糊控制器。

12，什么是秃子悖论

什么是秃子悖论秃子悖论认为：如果一个有X根头发的人被称为秃子，那么，有X + 1根头发的人也是秃子。所以，(X + 1) + 1根头发的还是秃子。以此类推，无论你有几根头发都是秃子。秃子悖论分析显然，这个结论是错的。当一个结论是错的时候，其推理或是至少一个前提是错的。那么，错在哪里? 分析如下：这种错误其实并不容易被清楚的点出来。因为，这是一种结构误植所造成的错误。简单的说，一个词汇的习惯用法被不当的放在另一个不同的结构中。在我们的日常生活中，我们判定一个人是秃子与否不是用确定的头发数量衡量，而是一种大致上的感觉。所以，秃子这个概念的结构不同于那种可以被清楚量化的概念的结构。所以，当我们要用一根一根去计较一个人是否是秃子时，就会产生问题。你可以责怪秃子的概念不够科学，你也可以责怪科学不适用于这类的概念。并不是所有的概念都可以被科学清楚的定义，日常生活概念的结构不同于科学概念的结构。但是这类问题不太容易被清楚点出来，因为我们很少去注意所谓的概念结构。秃子悖论的解决关于秃子悖论，有人说，我们可以一般人平均具有的5000根头发为界，规定以下为秃子，以上为不秃。如果这样规定，那么，4999根算不算秃？有5000 根头发的她或他，在梳妆打扮时，梳落了一根，是否当即成为一名“秃子”呢？显然太荒唐！究竟如何解决呢？模糊数学即模糊集合论，是美国控制论专家扎德((Lotfi A. Zadeh))于1965年创立的，其关键概念是“隶属度”，即一个元素隶属于一个集合的程度。数学家们规定，当一个元素完全属于一个集合时，隶属度为 1，反之为0；当一个元素在某种程度上属于一个集合时，它的隶属度为0~1之间的某个值（这种取值范围类似概率）。那么，对于秃头悖论，我们可以约定，稀稀落落的500根头发以下者为完全秃头，它对于｛秃子｝这个集合的隶属度为1，而像孟某这样5000根以上的头发茂密者为完全不秃头，他对于｛秃子｝集合的隶属度为0。这样，501-4999根头发者就在某种程度上属于｛秃子｝集合。如501根者，隶属度为0.998，而4999根者，隶属度为 0.002。这就是说，501～49999根者对于｛秃子｝集合是一种“既属于又不属于”的状态。这样，应用模糊数学，我们很好地解决了秃子悖论

关于秃子悖论，有人说，我们可以一般人平均具有的5000根头发为界，规定以下为秃子，以上为不秃。如果这样规定，那么，4999根算不算秃？有5000根头发的她或他，在梳妆打扮时，梳落了一根，是否当即成为一名“秃子”呢？显然太荒唐！究竟如何解决呢？　　模糊数学即模糊集合论，是美国控制论专家扎德((lotfia.zadeh))于1965年创立的，其关键概念是“隶属度”，即一个元素隶属于一个集合的程度。数学家们规定，当一个元素完全属于一个集合时，隶属度为1，反之为0；当一个元素在某种程度上属于一个集合时，它的隶属度为0~1之间的某个值（这种取值范围类似概率）。那么，对于秃头悖论，我们可以约定，稀稀落落的500根头发以下者为完全秃头，它对于｛秃子｝这个集合的隶属度为1，而像孟某这样5000根以上的头发茂密者为完全不秃头，他对于｛秃子｝集合的隶属度为0。这样，501-4999根头发者就在某种程度上属于｛秃子｝集合。如501根者，隶属度为0.998，而4999根者，隶属度为0.002。这就是说，501～49999根者对于｛秃子｝集合是一种“既属于又不属于”的状态。这样，应用模糊数学，我们很好地解决了秃子悖论。

关于秃子悖论，有人说，我们可以一般人平均具有的5000根头发为界，规定以下为秃子，以上为不秃。如果这样规定，那么，4999根算不算秃？有5000 根头发的她或他，在梳妆打扮时，梳落了一根，是否当即成为一名“秃子”呢？显然太荒唐！究竟如何解决呢？　　模糊数学即模糊集合论，是美国控制论专家扎德((lotfi a. zadeh))于1965年创立的，其关键概念是“隶属度”，即一个元素隶属于一个集合的程度。数学家们规定，当一个元素完全属于一个集合时，隶属度为 1，反之为0；当一个元素在某种程度上属于一个集合时，它的隶属度为0~1之间的某个值（这种取值范围类似概率）。那么，对于秃头悖论，我们可以约定，稀稀落落的500根头发以下者为完全秃头，它对于｛秃子｝这个集合的隶属度为1，而像孟某这样5000根以上的头发茂密者为完全不秃头，他对于｛秃子｝集合的隶属度为0。这样，501-4999根头发者就在某种程度上属于｛秃子｝集合。如501根者，隶属度为0.998，而4999根者，隶属度为 0.002。这就是说，501～49999根者对于｛秃子｝集合是一种“既属于又不属于”的状态。这样，应用模糊数学，我们很好地解决了秃子悖论。