点进腾讯问卷后台统计页面，可以实时查看各种数据的统计
腾讯问卷的每个选项都可以直接图表显示，呈现方式可以选择柱状、图表、饼状和折线，右上角可以直接导出图片使用，后期就不用再自己制作图表，很方便
如果你想对这个题目做交叉分析，左边可以直接选择与别的变量进行交叉分析，也可以单独从腾讯问卷里选择交叉分析界面，自定义选择需要进行交叉分析的题目，而且可以进行多个变量的交叉分析，只需选择相应的交叉或者筛选条件即可在线查看分析结果，功能强大
例如：在一份关于公益的调查中考虑公益行为是否会和年龄有关呢，从整体的报告里看不出联系，这时候我们就可以选择进行交叉分析
在后台选择要分析的问卷，点击问卷右下角的三个小圆点，选择统计分析，在线统计，进入统计页面后选择交叉分析
进入交叉分析页面后可以直接选择要进行交叉分析的题目，上面也有提示你应该怎么选择，列一般为性别年龄这些，行一般为一些行为意愿
选择好后按交叉分析，如果你想多参考几份分析可以按下面的添加，例如我这里 就选择的是年龄和参加公益活动这种行为的交叉分析
从结果分析报告可得知90后参加过公益活动的比例占到45.01％，当数据都放在一起分析时候就看不出年龄和这项行为的关系，但在按年龄分类后用交叉分析可以之间被掩盖的关系。
所以使用腾讯问卷的话你们都不用担心要自己另外去做交叉分析啦。如果你想导出到Excel或者SPSS进行更复杂个性化分析腾讯问卷也可以直接将数据导出~
这些就是一些基础的问卷分析方法啦，如果你觉得这些基础的分析满足不了你或者想学习更深入的分析调查问卷的话，推荐大家可以去看看《统计数据分析基础教程--基于spss和excel的调查数据分析》这本书，希望能帮到你~
5. 实时大数据分析的外文名是
QQ 就是腾讯即时通信的英文名称，全称 Tencent Instant Messenger，简称 TM 或 Tencent QQ。
6. 实时大数据分析框架 hbase
1. HDFS(Hadoop 分布式文件系统)
HDFS 是 Hadoop 生态圈中提供分布式存储支持的系统，上层的很多计算框架(Hbase、Spark 等)都依赖于 HDFS 存储。
2. MapReduce(分布式计算模型)离线计算
何为离线计算，其实就是非实时计算。
3. Yarn(分布式资源管理器)
Yarn 的出现主要就是为了解决原始 Hadoop 扩展性较差、不支持多种计算模型的问题。
4. Spark(内存计算)
Spark 提供了内存中的分布式计算能力，相比传统的 MapReduce 大数据分析效率更高、运行速度更快。
5. HBase(分布式列存储数据库)
Hbase继承了列存储的特性，它非常适合需对数据进行随机读、写操作。 其次，Hbase构建在HDFS之上，其内部管理的文件全部存储在HDFS中。这使它具有高度容错性和可扩展性，并支持Hadoop mapreduce程序设计模型。
6. Hive(数据仓库)
7. Oozie(工作流调度器)
Oozie 是一个基于工作流引擎的调度器，它其实就是一个运行在 Java Servlet 容器(如 Tomcat)中的 Javas Web 应用，你可以在它上面运行 Hadoop 的 Map Reduce 和 Pig 等任务，。
8. Sqoop 与 Pig
9. Flume(日志收集工具)
Flume 是将数据从产生、传输、处理并最终写入目标路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在 Flume 中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。
10. Kafka(分布式消息队列)
Kafka 是 Apache 组织下的一个开源系统，它的最大特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于 Hadoop 平台的数据分析、低时延的实时系统、Storm/Spark 流式处理引擎等。Kafka 现在它已被多家大型公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
11. ZooKeeper(分布式协作服务)
通俗的讲，ZooKeeper 相当于一个和事佬的角色，如果两人之间发生了一些矛盾或者冲突，无法自行解决的话，这个时候就需要 ZooKeeper 这个和事佬从中进行调解，而和事佬调解的方式是站在第三方客观的角度，根据一些规则(如道德规则、法律规则)，客观的对冲突双方做出合理、合规的判决。
12. Ambari(大数据运维工具)
Ambari 是一个大数据基础运维平台，它实现了 Hadoop 生态圈各种组件的自动化部署、服务管理和监控告警，Ambari 通过 puppet 实现自动化安装和配置，通过 Ganglia 收集监控度量指标，用 Nagios 实现故障报警。
7. 实时大数据分析笔记
好用
craft是目前少有的以本地客户端为主并且还支持实时协作的笔记工具，如果是使用外部存储的话，所有的数据都可以离线到本地（如果使用其官方同步服务，文字是离线的，但附件不是），在使用了许久 Notion 之后，对比非常强烈，尤其是前段时间 Notion 服务中断的两次体验。
8. 实时大数据分析框架
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