大数据处理过的计算机数据类型不再是单一的文本形式或结构化的数据库表，它包含了订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂的结构数据,一般的关系型数据库处理的数据的量是TB级别的，大的数据processed数据通常是PB级别以上,大数据有以下四个特点:第一，数据量巨大,成交量大数据与传统的不同数据最显著特征,速度大数据重要特征不同于传统的数据。
1，volume: 数据确定了数据在考虑中的价值和潜在信息。2.品种:数据类型的多样性。3.速度:指获得数据的速度。4.可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。5.正品:质量数据。6.复杂:数据数量巨大，来源多样。7.价值:合理使用大数据以低成本创造高价值。什么是Big 数据:Big数据(Big data)根据Gartner给出的定义:“Big数据”是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
big 数据技术是指从各种海量类型中快速获取有价值信息的能力数据。适用于大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、互联网。大数据有以下四个特点:第一，数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量是TB，而一些大型企业的数据接近EB。有数据各种类型。目前数据的类型不仅仅是文本形式，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据等。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“一秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不间断的测试过程中，可能只有一两秒钟有用。
3、大 数据的 特征有哪些?Volume: 数据数额巨大。成交量大数据与传统的不同数据最显著特征，一般的关系型数据库处理的数据的量是TB级别的，大的数据processed数据通常是PB级别以上。品种:数据种类很多，大数据处理过的计算机数据类型不再是单一的文本形式或结构化的数据库表，它包含了订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂的结构数据。速度:数据快速流动，速度大数据重要特征不同于传统的数据。面对海量数据，需要实时分析获取所需信息，处理效率数据，是组织的生命。
