样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大标准偏差的英文缩写,样本标准偏差：，代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值,标准差的大小可以通过标准差与平均值之间的乘数关系来衡量,标准差用英文字母小写的s。
样本标准偏差：，代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差：，代表总体X的均值。标准差描述各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。扩展资料标准差可以反映数据集的分散程度。标准差越小，与平均值的偏差越小，反之亦然。标准差的大小可以通过标准差与平均值之间的乘数关系来衡量。对于具有相同平均值的两个数据集，标准偏差可能不相同。例如，A组和B组的3名学生参加了同一个语言测试。a组为65、55、45分，b组为69、68、67分。两组平均为70，但a组的标准差应为17.8，b组的标准差应为2.16，说明a组学生之间的差距远大于b组学生之间的差距
用希腊字母的δ读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。概率论和统计中的方差概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。统计学意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大
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