亚运城（广州新城东）业主超3万户，现住超过10万人。天河迁入40%、番禺迁入40%、其他迁入20%3条地铁线（4号已通车、3号线东延线直通珠江新城和机场北已完成32%、8号南延线规划中）；19个学校（4所广铁一中，广铁一中2021年重本率93.62%，一本率100%）；2个三甲医院（广医二院、广州中西医结合医院建设中）；2条高速、广州1号公路的出入口；广中珠澳高铁广州新城东站（规划）；1个大型综合体育馆；1条国际商业街（3万㎡湖边三层联排商业体）；1个亚运城广场shoppingmall（1期6万㎡、2期6万㎡）。
1、广州增城的前景怎么样？
荔枝之乡发展蓬勃。增城成立区后，定位更清晰，城、园、景、果、林的蓝图绘就，成为粤派城乡福源地。山水经济文章，是增城特色之一，白水寨风景名胜区是较早开发项目，有口皆碑，发展出立体文化旅游区，把农业与山水果林“汇景成真”。增城的大动作，是地铁建设所带动的改革工程，区位意识明显，改变出村镇农貌新颜，朱村的教育城规模展现，成为又一知识高地。
2、数据分析师就业前景怎么样？
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务，除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位，为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析，
现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作，看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性，做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。
产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作，期间不需要任何分析师参与。探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活，探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志，
而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感，业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值，所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
3、广州亚运城房子前景如何？
亚运城（广州新城东）业主超3万户，现住超过10万人：天河迁入40%、番禺迁入40%、其他迁入20%3条地铁线（4号已通车、3号线东延线直通珠江新城和机场北已完成32%、8号南延线规划中）；19个学校（4所广铁一中，广铁一中2021年重本率93.62%，一本率100%）；2个三甲医院（广医二院、广州中西医结合医院建设中）；2条高速、广州1号公路的出入口；广中珠澳高铁广州新城东站（规划）；1个大型综合体育馆；1条国际商业街（3万㎡湖边三层联排商业体）；1个亚运城广场shoppingmall（1期6万㎡、2期6万㎡）：星巴克、肯德基2个、屈臣氏、人人乐、力美健、万岁寿司、小肥羊、耐克、阿迪达斯、喜茶、万达影城（1个421座的iMAX厅、1个315座的4K厅、6个100座以上厅）等等；恒大足球俱乐部总部（训练基地 四星级酒店）；莲花山国际游艇会、华侨城莲花娱乐城；南方文化产业中心（南方教育城 新华里）地铁：10分钟到庆盛高铁站（高铁48分钟到香港西九龙）、庆盛国际教育城（香港科技大学广州分校）；10分钟到思科智慧城；15分钟到大学城；18分钟到蕉门河、金洲（南沙CBD）20分钟到万胜围；26分钟到金融城；4号线转5号线，55分钟内到珠江新城（目前）。
