比如第一个问题，你对财务或者审计工作的设想其实比较笼统，可能对于城市的划分区分度不高，继续下一个问题；第二个问题，如果是企业，相对来说深圳的企业数量和活力可能超过成都，这个可以通过城市公布的统计数据来获得具体的量化指标；第三个问题，通过政府公布的统计数据，来确定你目标企业类型的数量，这个数量其实就是你的可选择性范围的大小，通过辅助一些网络资料，网友、朋友的信息来判断同类型企业的质量；第四个问题，目标中的企业，就是从个人的偏好中确定一个大概的范围或者具体的企业名称，然后来进行行业、规模和地位的判断和细化，这样的目标企业两个城市都有，可以列表；第五个问题，主要是个人能力在不同城市的相对地位，比如深圳的上市公司数量远超程度，金融机构和金融企业也是如此，那么你的财务方面的资历相对于这些企业来处在一个什么样的地位，这是你的竞争力的体现；第六个问题，薪资水平，这个可以通过两个城市的相关统计数据、最低工资、社会平均工资水平来对比，参考网络的一些数据；......通过两个城市相关指标的列示，基本上就有了一个大概的框架模型，然后通过数据搜集，来对模型的数据进行完善，除了统计数据，还有。
1、在深圳做外账会计工资怎么样？
在深圳做会计的工资，是要看劳动量大小，还有个人技能。通常来说，大概是3500----4000元，如果能力很强，而且所付出的时间也多的话，很可能会超过八千元。建议您可以去招聘网站发简历，写上您所具备的财务技能，您也可以在当地的论坛或者贴吧发帖，然后自己经常顶一些帖子。如果有公司老板或者人事专员看到您发的帖子，而且他们又有招聘需要的话，就会跟您取得联系的，
2、40岁而且有将近15年的财务工作经验，但是没有会计职称，去深圳容易找到财务工作吗？
个人意见不容易，起码要找个好的工作不容易，请做好心理准备：1、资质门槛深圳一线城市为人才集聚地，各种高职称、CPA、CMA或者MBA财务人员一抓一大堆（反正我同学朋友在深圳起码的都是中级），证书是对企业财务主管职位招聘最低门槛，尤其是会计、医疗这些专业度高的行业。证书一定程度上也证明一个人的财务知识、学历能力和职业规划，没有会计职称也说明你在学历能力或职业规划是欠缺的，
2、年龄劣势可以网上搜索财务招聘，基本年龄界限在35岁以下，而你现在是40岁。公司都会考虑到35岁以上年龄段的上有小，小有老的生活压力和工作身体精力，3、财务经验没有职称和年龄劣势，也只能用财务工作经验弥补。你说到右15年财务工作经验，不知道是基础账务记账经验；还是有资本融资运作、财务内控、财务预算、财务决策或者IPO、新三板上市全过程经验，
3、想从事财务或审计的工作，应该选择在深圳还是成都？
在我理解，这实际上是个职业规划问题。关键不在于你要选择哪个城市，而在于你做财务或者审计工作的规划，先来为你的规划画像：你期望中的财务或者审计工作应该是什么样？你希望在企业做还是其他机构做？如果是企业，希望是哪一类企业，民营企业、外资企业，还是国有企业？你目标中的企业，什么行业？什么规模？什么行业地位？你期望的职位是什么？你与之匹配的资历有哪些？你期望的薪资水平是什么？关于目标企业、目标行业、目标职位以及目标薪资，你近期（1-3年）的目标、中期（3-5年）的目标，以及远期（5-10年）的目标？为了达到目标，你为自己设定的发展路径有哪些？如果是其他机构，是哪一类机构？你对这类机构的设想是怎么样？你希望在机构的发展有一个什么样的路径？关于个人和家庭的定位？关于个人和家庭的目标？关于个人和家庭的设想？......根据规划来列表，确定两个城市的相关指标对比：就像财务或者审计面对的尽职调查一样，详细的列出关于自己的职业发展和个人、家庭的规划设想，然后分别列表对应的两个城市的相关指标。
比如第一个问题，你对财务或者审计工作的设想其实比较笼统，可能对于城市的划分区分度不高，继续下一个问题；第二个问题，如果是企业，相对来说深圳的企业数量和活力可能超过成都，这个可以通过城市公布的统计数据来获得具体的量化指标；第三个问题，通过政府公布的统计数据，来确定你目标企业类型的数量，这个数量其实就是你的可选择性范围的大小，通过辅助一些网络资料，网友、朋友的信息来判断同类型企业的质量；第四个问题，目标中的企业，就是从个人的偏好中确定一个大概的范围或者具体的企业名称，然后来进行行业、规模和地位的判断和细化，这样的目标企业两个城市都有，可以列表；第五个问题，主要是个人能力在不同城市的相对地位，比如深圳的上市公司数量远超程度，金融机构和金融企业也是如此，那么你的财务方面的资历相对于这些企业来说，处在一个什么样的地位，这是你的竞争力的体现；第六个问题，薪资水平，这个可以通过两个城市的相关统计数据、最低工资、社会平均工资水平来对比，参考网络的一些数据；......通过两个城市相关指标的列示，基本上就有了一个大概的框架模型，然后通过数据搜集，来对模型的数据进行完善，除了统计数据，还有：目标企业官网；社会评价；网络负面信息；网友访谈；亲友碎片化信息的整理提炼等。
