方差的计量单位和量纲在经济学意义上不易解释，所以在实际统计工作中常采用方差的算术平方根-标准差来衡量统计数据的差异程度,方差是每个数据与其平均值之差的平方和的平均值，用字母d表示，在概率论和数理统计中，方差(英文variance)用于度量一个随机变量与其数学期望(即平均值)之间的偏差,又称均值标准差方差，一般用σ表示。
在概率论与数理统计中，方差(英文variance)用于度量一个随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。在许多实际问题中，研究随机变量与均值的偏差具有重要意义。方差是每个数据与平均值之差的平方的平均值，即s 2 =，其中x_代表样本的平均值，n代表样本数，2代表平方，xn代表个体，s 2代表方差
方差符号是σ，读作适马。方差是每个数据的偏差平方和与其算术平均值的平均值，通常表示为σ。方差的计量单位和量纲在经济学意义上不易解释，所以在实际统计工作中常采用方差的算术平方根-标准差来衡量统计数据的差异程度。又称均值标准差方差，一般用σ表示。统计显著性当数据分布比较分散(即数据在平均值附近波动较大)时，各数据与平均值之差的平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之差的平方和较小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本的算术平方根方差称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是样本波动的度量。样本方差或样本标准差越大，样本数据波动越大。
3、 方差公式中i什么意思方差是每个数据与其平均值之差的平方和的平均值，用字母d表示，在概率论和数理统计中，方差(英文variance)用于度量一个随机变量与其数学期望(即平均值)之间的偏差。说白了就是一组数字与平均值不同的程度，其中公式是求和公式。
