问卷调查分析，问卷调查数据的分析处理

1，问卷调查数据的分析处理

通常仅对这一题的有效回答进行分析。如91人回答A或B，那么选A的比例就是A的个数除以91。当然如果需要，也可单独列明：A的比例，B的比例，无效回答的比例。这样就能跟其他题目的总数对应上了。

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2，调查问卷统计分析

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3，问卷调查怎么分析

问卷调查法的优点问卷法节省时间、经费和人力问卷法调查结果容易量化问卷调查结果便于统计处理与分析问卷调查法可以进行大规模的调查问卷法的缺点面向设计的问题问卷调查比较难调查问卷设计难调查结果广而不深问卷调查经常采用由用户自己填答问卷的方式，所以其调查结果的质量常常得不到保证问卷调查的回收率难以保证

如果是针对一份具体的问卷调查来进行分析，首先要清楚问卷调查的目的是什么。因为围绕着这个目的，下设的每一项问题都有着极其明确的相关性。其次，统计出每一项问题各种回答的具体数字。这些数字直接反映出被调查人的行为以及心理状况。第三，就是最重要最繁琐也是最细微的工作了，分析数字后面直接或间接的能够告诉我们什么情况。如：十个人早餐状况，二人在家吃，五人在外买，二人有时吃，一人不吃。数字表面说明十分之七的人有吃早餐的习惯，十分之三的人不规律。继续挖掘下去会得出，多数人比较重视早餐，少数人忽视早餐作用。如果问题仍有细化小项，还可以继续研究重视早餐的人数中，早餐是否科学等等。需要强调的是，每一项的结果都要与调查目的息息相关，围绕目的去分析。第四，根据各项分析结果做出总的结论。一管之见，仅供参考。

问卷调查怎么分析

4，问卷调查的数据分析

1. 设计问卷问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。2. 实施调查设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。3. 数据录入建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活。4. 数据处理初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。5. 调研分析根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。

最好做一下集中趋势和离散趋势的分析，，调查问卷除了了解现在的状况更重要的是判断预制未来的走势。。。至于spss录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：frequencies过程的特色是产生频数表；descriptives过程则进行一般性的统计描述；explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。先选择analyze，---再选descriptive打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(mean)、中位数(median)、众数(mode)、总和(sum)等等。然后还可以点charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击continue钮，然后选择ok。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。

5，问卷调查数据分析具体指什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。扩展资料数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。参考资料来源：搜狗百科-数据分析

什么是数据分析呢？是这样定义的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。?从上面可以看到，收集数据，要通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。在标准解读中，提出了四个方面的价值。第一，它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面?；第二，核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键；第三，核心概念本质上体现的是数学的基本思想；第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标51调查网，让调查更简单方便！

问卷调查的数据主要反馈了以下结果：1、数据就是数值，也就是通过观察、实验或计算得出的结果。而问卷调查数据，顾名思义，就是通过问卷调查得到的数值。根据不同的调查方法和问卷，所得数据不尽相同。而为了达到数据调查的目的，就需要对数据进行分析。而所谓的调查问卷数据分析就是对问卷调查所得数值按一定的统计分析方法进行进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。2、在整个问卷调查环节中，调查问卷数据分析是最重要的一个环节。只有数据是不够的，数据是单一的，零散的，没有规律，没有联系可言的。这样的问卷调查数据不能对调查目的提供帮助。只有通过确立适合的数据分析方法而分析过的数据，才具有意义，才能为问卷调查提供帮助。如何采取正确的调查问卷数据分析方法，也就成为一个关键点。有数据，还要有分析，有分析就要有恰当的分析方法。3、不是所有的统计分析方法都适合于调查问卷数据分析，所以选取适当的分析方法是非常重要的。数据不代表所有，选择正确的分析方式，就会得到有用的结果，从而起正确引导作用。不一样的分析方式，可能导致最后的分析结果完全不一样。有可能起误导作用，从而导致整个问卷调查的失败。比如买股票，你有钱，做好了前期所有准备，结果却是因为对市场的分析不透彻，选择错误，那么结果可想而知。而一般问卷调查都是有目的，如生产商想要生产某产品，或对某种已经上市产品进行评估。4、如果这种时候，调查问卷数据分析出现误差，错误引领生产商，那么结果可想而知，也许会因为巨大损失而导致生产商的破产，所以问卷调查在数据上的分析是非常重要的。有时候数据分析会因为些许的小误差导致不可挽回的过错，即所谓千里之堤毁于蚁穴也。所以在选择调查问卷数据分析方法时一定要谨慎。

就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。然后根据目的并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的之后就是用软件对数据进行分析以实现目的