English语音-1/如下:所谓英文语音-1/is语音,在嘈杂的环境中做好工作语音识别，难点是如何将噪音与人声分离,另一方面与业界对语音识别的高预期有关,这一方面与语音识别的技术缺陷有关,No，语音setting用于发音和识别资源下载，语音识别setting就是其中之一,语音识别是交叉学科。
English语音-1/如下:所谓英文语音-1/is语音。所谓语音 识别英文是AutomaticSpeechRecognition，缩写为ASR，主要是将human 语音中的词汇内容转换成计算机可读的输入，一般是可以理解的文本内容，也可能是二进制代码或字符序列。语音 识别特点:语音 识别是融合多学科知识的前沿技术，涵盖数学与统计、声学与语言学、计算机与人工智能等基础学科和前沿学科，是人机自然交互技术中的关键。然而，语音 识别自诞生半个多世纪以来，在实际应用过程中并没有得到普遍认可。这一方面与语音 识别的技术缺陷有关。另一方面与业界对语音 识别的高预期有关。其实语音 识别和键盘、鼠标或者触摸屏应该是融合关系，而不是替代关系。
No，语音 setting用于发音和识别资源下载，语音识别setting就是其中之一。语音 识别是交叉学科。在过去的二十年里，语音 识别技术取得了显著的进步，开始从实验室走向市场。据预测，未来10年，语音 识别技术将进入工业、家用电器、通讯、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子等各个领域。语音 识别听写机在某些领域的应用被美国新闻界评为1997年十大计算机发展事件之一。许多专家认为语音 识别技术是2000-2010年信息技术领域十大重要技术发展技术之一。语音 识别技术涉及的领域有:信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等等。
在嘈杂的环境中做好工作语音 识别，难点是如何将噪音与人声分离。传统音响识别需要手工模块设计，依赖HiddenMarkovModels，往往需要大量的人力和经验来调整模型噪音和语音变奏。未来的主要研究方向是用深度学习代替HiddenMarkovModels，比如基于递归神经网络的深度神经网络(DNN)进行声学建模，使得语音 识别系统更简单。日立声称，它开发了一种新技术，利用对话音量变化小于噪音的特性，将噪音从语音中分离出来。
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