白平衡，什么是白平衡

1，什么是白平衡

白平衡，字面上的理解是白色的平衡。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，在专业摄像领域白平衡应用的较早，现在家用电子产品（家用摄像机、数码照相机）中也广泛地使用，然而技术的发展使得白平衡调整变得越来越简单容易，但许多使用者还不甚了解白平衡的工作原理，理解上存在诸多误区。它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况，有手动白平衡和自动白平衡等方式。许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题：在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物就会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝，其原因就在于白平衡的设置上。

用简单的话说：就是相机或摄相机记录的影像的色彩还原的问题，原来是什么色彩，记录就应该是什么色彩，由于电感光的和人眼是不同的，出来的影像就出现色彩失真（一般我们称为色温不对），我们看到阴天照相经常会发青，室内照相经常会发红，这就是白平衡不好。为解决这个问题，在不同的光线（色温）下，定出一个“白”，如果在不同的光线（色温）下，白色对了，我们人眼就能接受了。操作这个调整的过程就叫“白平衡”。相机或摄相机，它们开机的地一件工作就是做白平衡，所以我们在照相时，特别是摄相，一定要先打开镜头盖，再开机，最好开机时镜头前面放张白纸，这样白平衡相对做得好些。白平衡它有三种方式工作：自动、预设、手动，一般照相机只用两种：自动、预设。

什么是白平衡

2，白平衡是什么怎么理解白平衡

是相机一种可确保对像色彩不受光源影响的设置，简单说，相机以哪种光源色彩为白色为参照，就会对其他色彩产生影响，所以要设置不同的白平衡，才能应付各种拍摄环境。例晴天时设置白平衡为日光。有时可设置错误的白平衡体现独特的环境气氛

物体颜色会因投射光线颜色产生改变，在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同的色温。例如以钨丝灯(电灯泡)照明的环境拍出的照片可能偏黄，一般来说，ccd没有办法像人眼一样会自动修正光线的改变。下面一些图片，就显示了在不同颜色光线下的不同图象。第一幅图片采用自然光，强加白平衡后，图像偏蓝。若在灯光底下用白平衡，图片的色调就会恢复到原色状态，白平衡会按目前画像中图像特质，立即调整整个图像红绿蓝三色的强度，以修正外部光线所造成的误差。有些相机除了设计自动白平衡或特定色温白平衡功能外，也提供手动白平衡调整。平衡就是无论环境光线如何，让数码相机默认“白色”，就是让他能认出白色，而平衡其他颜色在有色光线下的色调。颜色实质上就是对光线的解释，在正常光线下看起来是白颜色的东西在较暗的光线下看起来可能就不是白色，还有荧光灯下的"白"也是"非白"。对于这一切如果能调整白平衡，则在所得到的照片中就能正确地以"白"为基色来还原其他颜色。现在大多数的商用级数码相机均提供白平衡调节功能。正如前面提到的白平衡与周围光线密切相关，因而，启动白平衡功能时闪光灯的使用就要受到限制，否则环境光的变化会使得白平衡失效或干扰正常的白平衡。一般白平衡有多种模式，适应不同的场景拍摄，如：自动白平衡、钨光白平衡、荧光白平衡、室内白平衡、手动调节。

白平衡是什么怎么理解白平衡

3，什么是白平衡

摄影三十年。理论上基本前面说的都对，个人的理解就是，定义白色或灰色是否准确，定义的准确色彩的还原也就准确。如果你拍的白色是偏青的那么照片出来的色彩就是反色多一点。也就是照片会有点洋红。

白平衡:就是让数码相机在不同光线环境下,拍出来的照片颜色和你眼睛看到的一样.

用大白话说！你用眼睛看东西的时候，如果看到白色的东西你会说它是白色的，如果你说它不是白色的，那就说明你的眼睛有问题了！用数码相机或摄像机拍摄时，白色的东西可不一定是白色的，有可能会偏某种颜色，这时候就要把它调成白色的，只有白色的物体保持它本来的白色，整个画面上的颜色才会还原正常，这就是白平衡！

白平衡英文名称为White Balance。物体颜色会因投射光线颜色产生改变，在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同的色温。例如以钨丝灯(电灯泡)照明的环境拍出的照片可能偏黄，一般来说，CCD没有办法像人眼一样会自动修正光线的改变。下面一些图片，就显示了在不同颜色光线下的不同图象。自动白平衡自动白平衡通常为数码相机的默认设置，相机中有一结构复杂的矩形图，它可决定画面中的白平衡基准点，以此来达到白平衡调校。这种自动白平衡的准确率是非常高的，但是在光线下拍摄时，效果较差，而在多云天气下，许多自动白平衡系统的效果极差，它可能会导致偏蓝。钨光白平衡钨光白平衡也称为“白炽光”或者“室内光”。设置一般用于由灯泡照明的环境中（如家中）当相机的白平衡系统知道将不用闪光灯在这种环境中拍摄时，它就会开始决定白平衡的位置，不使用闪光灯在室内拍照时，一定要使用这个设置。荧光白平衡适合在荧光灯下作白平衡调节，因为荧光的类型有很多种，如冷白和暖白，因而有些相机不只一种荧光白平衡调节。各个地方使用的荧光灯不同，因而“荧光”设置也不一样，摄影师必须确定照明是哪种“荧光”，使相机进行效果最佳的白平衡设置。在所有的设置当中，“荧光”设置是最难决定的，例如有一些办公室和学校里使用多种荧光类型的组合，这里的“荧光”设置就非常难以处理了，最好的办法就是“试拍”了室内白平衡室内白平衡或称为多云、阴天白平衡，适合把昏暗处的光线调置原色状态。并不是所有的数码相机都有这种白平衡设置，一般来说，白平衡系统在室外情况时处于最优状态，无需这些设置。但有些制造商在相机上添加了这些特别的白平衡设置，这些白平衡的使用依相机的不同而不同。手动调节这种白平衡在不同地方有各不相同的名称，它们描述的是某些普通灯光情况下的白平衡设置。一般来说，用户需要给相机指出白平衡的基准点，即在画面中哪一个“白色”物体作为白点。但问题是什么是“白色”，譬如不同的白纸会有不同的白色，有些白纸可能稍微偏黄些，有些白纸可能稍稍偏白，而且光线会影响我们对“白色”色感，那么怎样确定“真正的白色”？解决这种问题的一种方法是随身携带一张标准的白色的纸，拍摄时拿出来比较一下被摄体就行了。这个方法的效果非常好，那么在室内拍摄中很难决定此种设置时，不妨根据“参照”白纸设置白平衡。在没有白纸的时候，让相机对准眼球认为是白色的物体进行调节。影楼没有一定是什么牌子的，一些“历史”悠久的影楼多采用数码后背，因为这样升级比较经济；一般相机也就佳能和尼康了。至于什么型号，就不好说了，可能从1000D到1D都有，再牛的可能会搬出哈苏来~~这个就看影楼的经济实力了

白平衡,个人认为是人拍出来的照片接近与你肉眼见的景象. 现在的数码相机大部分都可以用自动白平衡,虽然有时不准确,不过可以后期处理一下

　所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是数码相机对白色物体的还原。

什么是白平衡

4，白平衡是什么意思

　　首先要明白什么是白平衡，它指的是在图像处理的过程中，对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原，去除外部光源色温的影响，使其在照片上也显示白色。　　　　　　那色温是怎么理解的呢？这个概念其实有点绕，它是开尔文通过黑体(blackbody) 这一理想光源，在不同温度下，所发出光线的颜色特性来定义的。黑体是一个理想化的概念。它是这么一个物体，能发光，但会吸收掉任何来自外部的光线，同时又会把吸收的所有能量以光的形式完全释放出来，所以叫做黑体。黑体的温度单叫做开尔(K)。从 3300K 到 9300K 的温度变化情况下，它发光的颜色分别是红色、白色、蓝色。便于理解，你可以这么想象，火焰你肯定见过，内焰温度较低，外焰温度较高(蓝色)，内焰温度较低的地方是黄色的(暖色)，于是火焰最外面温度最高的地方反而会是蓝色的(冷色)，是不是有点反常识。而色温就是借助黑体的这个温度变化特性来量化色彩倾向的。色温数值低，偏黄，色温数值高，偏蓝，所谓的冷暖色调就是一种比较感性的叫法了。　　<3300K 　　暖色　　3300~6000K 　　白色　　>6000K 　　冷色　　以下是几个常见场景的色温：　　烛光 1930K，钨丝灯 2900K，中午阳光 5600K，蓝天 18000K 　　讲白平衡是如何修正之前，有两个很重要的理论需要知道：　　灰度世界理论：这个理论蛮有意思，与其说是色彩学，我觉得更像是统计学的范畴，它认为任何一幅图像，当有足够的色彩变化时，其R， G， B分量均值会趋于平衡(即 RGB 三个数值相等，也就是说应当是黑白灰类型的颜色)。这个理论在全局白平衡中得到广泛应用，特点是能够利用更多的图像信息来做判断，但在面对色彩较为单一的图像时就显得有些乏力了。　　全反射理论：一幅图像中亮度最大的点就是白点，即假设在 YCbCr 空间中Y值最大的点为白色，以此来校正整幅图像。特点是只考虑色彩最亮的那部分，跟上面的灰度世界理论正好相反，在处理色彩偏单调的图像时效果好些，但面对颜色丰富的图片时，因为最亮的点不一定是白色的，可能会出现偏色的情况。　　这两个理论分别对应着两种色彩空间 RGB 和 YCbCr 调整白平衡的理论基础：判断一张图片白平衡是否准确，如果不准确，如何量化其偏离数值。　　白平衡就是一个纠正画面整体偏色的过程，那为什么人眼不需要呢？其实在你看到一个东西的时候，眼睛就已经对它进行了色彩修正。相机肯定没有人眼那么智能(至少现在没有)，概括的说，它的自动白平衡算法就是设定一个范围，如果拍摄照片的色彩平均值落在这个范围里面，那就 OK，说明无需修正。如果偏离出这个范围，就需要调整参数，并校正色彩数据直到其均值落入指定的范围内。这就是WB白平衡修正的过程。　　下面就来简单介绍几个白平衡算法大致原理，但具体的增益计算和数学建模过程就不作赘述了，这东西正常人看了都会头大的。　　1。灰度世界算法(Gray World Assumption) 　　这个算法原理很简单，就是根据前面所说的灰度世界理论，将原始图像的RGB均值分别调整到R=G=B即可。不完美的地方就是这个算法对颜色不丰富的图像敏感程度一般，处理起来效果也就不会很理想，局限性较大。　　2。标准差加权灰度世界算法(Standard DeviationWeighted Gray World Assumption) 　　标准差加权灰度世界算法是针对上一个算法的改进，它的原理是把图像等分成几块，然后对每个块利用统计学进行分析，看里面颜色的丰富程度，颜色多的就加权，颜色少得就减少权重，最后求和得出一个均值。根据这个相对精确的数值来进行RGB数值的修正。　　3。全反射算法(Perfect Reflector Assumpution) 　　这个是基于前面介绍的全反射理论生成的算法，理解起来也不难，它认为中最亮的那个点就一定是白色的，如果原始图像中最亮的那个点不是，那就针对偏离白色的数值进行逆向修正。缺点就是如果图像色彩复杂或者就是没有高光点，它的修正效果就会比较乏力。　　上面三个算法比较简单，运算量不大，但各有优缺点，也就进一步衍生出了更加有效但是却要复杂的多一些混合算法，例如：亮度加权灰度世界算法与全反射算法的正交组合算法(QuadraticCombining Luminance Weighted Gray World & Prefect Reflector Assumption)。看这么长的名字就知道，这个算法很复杂，白平衡修正效果也是蛮不错的，而且它本身是收敛的，在对图像处理的时候不会带来太多损失，但可惜运算量巨大，对硬件资源的要求过高。　　算法方面挺枯燥的，非理工科对数学没兴趣的也可以直接略过，大体知道这么回事儿就行。但我可以给出的结论是：最终效果越好的算法，其复杂程度就越高，运算量就越大，对硬件电路的要求也高。具体的实现还需要在白平衡校正能力，算法执行效率，处理器硬件性能三个方面进行权衡。　　而通过上面的了解你就会发现，如果ISP图像处理器的性能够高，白平衡算法施展的空间就会大了很多。某些时候白平衡不准确，一定程度上确实是与ISP性能跟不上有关，当然，这里也要看各家厂商在算法优化方面的功底。一般来说同一代各个品牌的旗舰处理性能差别不会特别大，虽然软件方面下的功夫不容易看到，但重要性确实毋庸置疑的，能否把硬件整体性能充分发挥出来才是关键。　　举例来说，在单反刚刚数码化的那个年代，相机的图像处理器性能比较低下，难以承受高运算强度的白平衡算法的蹂躏，于是很多单反相机(如佳能1D，尼康D2，奥林巴斯E-1等) 机身上是有一个白平衡感应装置的(就是机身正面的那个小白点)，这个可以辅助提高白平衡准确度。到后来随着相机图像处理器的性能飙升，大概是从富士通给尼康代工的Expeed一代处理器开始，就取消了外置白平衡感应器这个装置。通过越来越多的RGB测光分区数，配合越发强大的处理器来进行更加准确的色温修正。这里多说两句，分区越多，白平衡采样处理就越准确，但同时也会带来计算量上面的飙升，从最初的只有几个分区，到 D800 上面用的 9。1 万像素 RGB 感应器，在同时完成测光和白平衡计算的同时，甚至还能够余出力气进行人脸识别，背后那块改用了 ARM 架构 Expeed 3 才是最大的功臣。而像 DC 啊，手机摄像头啊这类连续取景的相机，则是用前一帧图像的处理结果应用到后面的图像上去的，实现方式同单反上面那个单独的测光感应器还不太一样的。这是产品本身结构差异性导致的。　　现如今手机上自带相机的白平衡功能不太强，可以从图像处理器性能不够强的角度上去理解，但也不否认，一些品牌在优化方面依然可以做的很好，就像拓海开他爸那辆老掉牙的AE86在秋名山上一样能赢GTR一样，内功外功都很重要。