数字图像处理技术，大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊

来源：整理时间：2023-03-28 11:45:18 编辑：好学习手机版

1，大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊

字图像处理是一门新兴学科，与计算机应用、计算机视觉、模式识别以及机器学习等有密切联系，可以看作是二维信号处理。一般大学选修课里包括数字图像采集、显示、保存，空间域图像处理，频域图像处理，图像增强

大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊

2，对数字图像进行处理的步骤有哪些

数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1）图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）.目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用. 2）图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数）,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量.压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行.编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术. 3）图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等.图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分.如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响.图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像. 4）图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一.图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础.虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法.因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一. 5）图像描述是图像识别和理解的必要前提.作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法.对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述.随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法. 6）图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类.图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法（结构）模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视.

对数字图像进行处理的步骤有哪些

3，如何才能学好数字图像处理

首先找一个图像处理的小程序，人家已经写好的可以运行出结果的那种，自己看看能不能看懂一二，运行一下结果看看实际的效果，看看人家处理到了哪一步，你要是处理的话需要做到哪些。一般图像处理用matlab，你如果这个软件不熟悉的话，其实也不影响，不要上来就被诸多的不熟悉给吓倒，语言都是相通的，一边做一边学上手是最快的。然后有了一点基础以后就要开始看书了，开始的时候你没有侧重点，不知道自己要学什么，等你心里有了一点底以后，你要学的东西就多了，冈萨雷斯的数字图像处理是一本很不错的书，你可以直接看matlab版本，边学边练。等自己简单的会做了以后就要开始想办法创新了，那就要去知网下载一些人家写的论文，从人家的论文里面看有没有什么了可以借鉴的东西，想法是很重要的，有了自己的想法慢慢的也就一切都迎刃而解了。祝你好运吧！~

呵呵，刚好我最近做过一个这样的程序，应该可以帮到你。其实没那么难的，和普通的编程差不多，也是建立一个mfc工程即文件--新建--mfcappwizard（exe），第一步的时候选择多文档；还有有个地方要注意，因为一般要处理的图像可能比较大，所以在最后一步，你在选择view的种类时最好选择cscorllview。然后至于怎么编写，要实现什么样的功能，就要看你这个程序的设计方案了。但是有一点是必须要做的就是打开图像，其实这个和其它的是一样的，也是在ondraw（）函数中写出来。希望能够帮助你，如果还有什么疑问请追问。

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。《数字图像处理》本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。

两个字的问题：“努力”其它的不用想，只要努力了就一定行，要相信自己。希望你能够采纳

如何才能学好数字图像处理