优点:简单易懂，可以提供整体参数的估计值,点估计的常用方法有矩估计法、序列统计法、最大似然法、最小二乘法等,与点估计不同，当使用区间估计时，可以根据样本统计量的抽样分布给出样本统计量与总体参数接近程度的概率度量,区间估计:1,(2)区间估计也是参数估计的一种形式。
1，point 估计: 1。优点:简单易懂，可以提供整体参数的估计值。2.缺点:用抽样指标直接代替所有指标，必然会产生误差。二。区间估计: 1。优点:可以在一定的概率水平上判断估计的取值范围，从而知道样本序列的聚集程度和离散程度。2.缺点:估计的区间可能由于异常值的影响而不准确，同时已知因为是在扩展数据中:点估计是基于样本X= 估计总体分布中包含的未知参数θ或θ函数G，一般θ或G是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有矩估计法、序列统计法、最大似然法、最小二乘法等。与点估计不同，当使用区间估计时，可以根据样本统计量的抽样分布给出样本统计量与总体参数接近程度的概率度量。
2、《统计学原理》有一道题是点 估计和区间 估计有什么区别和联系?请问该...difference:(1)point估计又称定值估计，即估计 quantity以抽样样本指标作为总体指标，样本指标的实际值直接作为总体未知参数。(2)区间估计也是参数估计的一种形式，根据一定的准确度和精度要求，从总体中抽取样本构造一个合适的区间，该区间为总体分布参数真值范围的估计。前者是一个具体值，后者是一个区间，联系方式:统计估计方法中常用的所有参。
