大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才。
1、大数据专业发展前景怎么样？
谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好，我们一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）提供各种典型问题的解决办法。
在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作，至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪，总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。
2、人工智能与大数据专业怎么样？
这是一个非常好的问题，也是很多考生和家长比较关心的问题之一，作为一名教育工作者，我来回答一下，首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景，相关领域的人才需求量也会持续增加，所以当前选择这两个专业是不错的选择。随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造，所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的，
另外，大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容，这也会进一步推动大数据和人工智能的发展，更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才，
从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的，当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主，随着人工智能平台的推出和应用，当前行业领域也开始需要大量应用型人才，这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业，但是，相对于大数据专业来说，人工智能专业对于学生的要求相对比较高，不仅知识量比较庞大，难度也比较高。
当前开设大数据专业的高校比较多，选择的空间也比较大，相对于人工智能专业来说，大数据技术体系也相对比较成熟，学习难度也相对要低一些，所以可以重点考虑一下大数据专业，从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、新增设的人工智能、机器人、数据科学与大数据专业怎样？
看好。2015年和2017年，我国先后推出《促进大数据发展行动纲要》和《新一代人工智能发展规划》等两个国家战略，2018年教育部推出《高等学校人工智能创新行动计划》，大数据和人工智能于国于民的巨大意义不再赘述，从个人成长和发展而言，也值得考虑，其与计算机类传统专业，如计算机科学与技术、软件工程，与数学、统计类专业都有一定区别和侧重。
