n维向量空间,n维向量空间的逻辑结构

证明了N维向量-1/可以写成N维向量-1/的直和设V为N维向量。N维中的任意N 1 向量 空间，这个线性空间的所有元素都是N维向量，最后总结一下，n An)是n维的向量，要确定n维空间中的a 向量必须有n个基向量。

首先我给你一个简单的表示(a1，a2，a3，an)是n维的向量，当ai是实数时是n维的实数向量。然后我给你一个稍微复杂一点的表示n*1矩阵是n维的向量。n*1实矩阵是一个n维实向量，然后给出表示n个线性无关向量的所有线性组合，形成一个n维线性空间。而这个线性空间的所有元素都是n维的向量。最后总结一下，n维实数向量也是向量，但在实数域里只是向量。任意N 1向量空间in1、n维 向量 空间中的任意N 1个 向量,必线性相关,这个概念,我不懂啊,请问有...

N维一定是线性相关的，假设n3；在3D 空间中，随意给你四个向量，最多有三个无关变量，三个无关变量可以代表整个3D 空间。所以没有必要给出四个变量中的至少一个。然后因为这些多余的向量，这组向量是线性相关的(缩写为:一锅汤有什么不好)。要确定n维中的a向量-1/必须有n个基向量。

n维列向量是N行1列，N维行向量是1行1列；直观来看，列向量是一列，行向量是一行。行列式的值是一个表示向量所在位置的元素大小的数字。比如在平面直角坐标系中，整个平面可以由长宽为1的正方形组成，这个正方形的大小为1。这个正方形是平面直角坐标系中的一个元素，大小为1。列向量的换位是行向量，反之亦然。所有列向量的集合形成a 向量 空间，它是所有行向量的对偶。

表示向量中的元素个数为n，比如三维的向量的形式为α(x1，x2，x3)，五维的向量的形式为β(x1，x2，x3，x4，x5)。向量是指具有大小和方向的几何对象，可以形象化为一段带有箭头的线段:箭头表示向量的方向，线段的长度代表向量的大小。向量可以用有向线段来表示:有向线段的长度表示向量的大小和向量的大小，即向量的长度。

n的平方，因为V上的线性变换可以表示为n*n个变量的n*n矩阵。向量 空间V的维数为n，即向量 V的一个元素(v1)有n个-0的分量，例如:V {V1 A基的αn为向量 空间，βi为向量 /的

Let a1，a2，...，an是n维的一组原理空间V，V(直和)L(a1) L(a2) ... L(an)，其中L(ai)是AI-生成的子代。