标准偏差公式，如何计算标准偏差

1，如何计算标准偏差

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 标准偏差 S = Sqrt(S^2)

如何计算标准偏差

2，标准偏差计算公式是什么急急急

不对标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /n) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。不知道你是想用来做什么，给你个方差的链接吧标准差是方差的算术平方根

你的书上没有错。标准偏差是统计学的一个术语，计量测试和科学实验后需要对测量结果进行统计分析，就要使用到标准偏差的计算。标准偏差可分为两种：一种是单次测量的实验标准偏差，另一种是平均值的实验标准偏差。单次测量的实验标准偏差的公式即为贝塞尔公式，测量值与平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再开方。平均值的实验标准偏差的公式是贝塞尔公式除以根号n，这就变成了你所说的“求和后除以n*(n-1)再开方”。在测量不确定度理论里面，该公式又成为示值重复性引起的标准不确定度的计算公式，这是测量不确定度的一个重要理论与公式。在物理学里不会提到“不确定度”这一概念，但是，在工程技术领域，包括航空航天的飞机火箭制造技术、船舶、汽车制造技术、化学分析与制造技术等等都用上这一概念以及这一公式。物理学是基础理论，学好物理，学好标准偏差的意义，你以后工作进行不确定度分析时就会娴熟于胸了。

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3，标准偏差怎么算

标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%）s的平均值=37.34%偏差依次为：0.11 —0.14 — 0.04 0.16 —0.19S^2=[(0.11)^2+(—0.14 )^2+(— 0.04 )^2+(0.16 )^2+(—0.19)^2]/（5-1）=0.0169%标准偏差 S = Sqr(S^2)=0.13%

标准差是方差的平方根，衡量数据的波动情况。高斯做出的最小二乘法，衡量数据的贴切程度。用各个数据减去均值在平方（平方后总为正），把这些正值加起来，越大就说明数据的波动大，反之则小。建议看看最小二乘法的内容。很多符号难打，推导过程有两页，在高等数理统计这书中有。兄台的问题，实际上需要用到概率与统计的许多定理才能解答。实际上本人愚见：这些东西重要的知道它内涵，推导只是繁复的计算与求证，衡量数据偏差大小，对数据作适当线形变换，在坐标中作出散点图，这些散点都帖附在一条直线周围，这条直线就是对总体的估计值，对它们的平方和求期望，即波动值的期望。

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4，标准差standard deviation的公式

http://baike.baidu.com/view/78339.html?wtp=tt 标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。公式如图。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 因为有两个定义,用在不同的场合: 如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1), 外汇术语：标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。阐述及应用简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

N - 1 这个是正确的。另外还有一种不同形式的标准偏差，分母是 N(N-1)。这个称为平均标准偏差。而分母是 N-1 这种形式的，全称是单次测量的标准偏差。平均值 ± 这个标准偏差，确定了一个范围。任意一次测量值落在该范围的几率是 68.3%