学计算机好还是大数据，现在学计算机学数据库还是数媒前景好

来源：整理时间：2023-01-11 08:17:44 编辑：大上海生活手机版

本文目录一览

1，现在学计算机学数据库还是数媒前景好
2，我是专科生学计算机的啥专业好
3，我对大数据和人工智能感兴趣大学学计算机科学与技术行吗
4，准大一是学大数据好还是学计算机科学与技术好
5，人工智能好还是大数据好
6，计算机学哪个专业好
7，大数据和云计算有什么不同学哪个好

1，现在学计算机学数据库还是数媒前景好

就是了，这个关键是要看你以后想做什么的哈

个人觉得计算机数据库吧。

现在学计算机学数据库还是数媒前景好

2，我是专科生学计算机的啥专业好

当下学计算机技术，最好是学云计算、学大数据，要去一流的计算机培训学校。

男生就软件开发，女生可以是web前端后台，其实不需要很好的英语和数学水平，里面的词汇看多了就记得了，然后逻辑这一块多锻炼一下。

我是专科生学计算机的啥专业好

3，我对大数据和人工智能感兴趣大学学计算机科学与技术行吗

大数据现在好像已经有专业了。计算机科学现在的细分是比较多的，实际上，中学中的兴趣与大学的兴趣可能是不一致的，会受到大学录取专业及后来科学发展的影响。中学阶段要做的事就是把书读好，有资本选择自己心仪的学校和专业。

除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。你只学计算机是不够的

我对大数据和人工智能感兴趣大学学计算机科学与技术行吗

4，准大一是学大数据好还是学计算机科学与技术好

这两个方面，各有各的好，大数据是通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”；计算机方向的专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业，就看你对哪个方面更感兴趣了！

大数据挺好的，就业前景也挺不错。

计算机科学与技术啊，研究生再学大数据，本科还是基础重要

大数据!现在大数据在社会上吃香，出来就业好

5，人工智能好还是大数据好

想了解大数据与人工智能孰优孰劣，首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。3、大数据与人工智能孰好孰坏大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

最直接的方面:训练一个好的人工智能模型需要大量的数据,目前基本上是数据越多,质量越好,得出的模型

未来的发展趋势是这样的，人工智能中国已经出来了，比如百度的小度机器人，不过现在还有待升级，但是未来的趋势一定是互联网大数据+人工智能，这是时代的发展~

6，计算机学哪个专业好

这个需要看是男生还是女生了如果是男生建议选择编程类的计算机专业：如课程包含了ASP.NET、C#、C++、单片机原理和技术以及数据库等，原因其实很简单：第一、互联网时代，你能说你不懂一门计算机语言吗？或是不会简单的网络购物和图片处理吗？第二、大学生毕业就等于失业，国家也提倡扶持大学生创业，而互联网行业是最容易创业也是基本上说是投入成本很低的一个行业吧；第三、编程类的专业对于男生来说如果专业知识够扎实，到一些一线城市发展都是很不错的，而且也是能够快速累积一笔财富的方式；第四、从事计算机语言编程开发类的工作等于是吃青春饭的，但是对于大学生来说，最多的就是时间了；接下来就是女生了，女生其实建议选择偏平面设计类的或是数据库的也可以，原因如下：第一、编程语言类的工作不是说女生不能做，但女生特殊的身体生理结构会给女生带来很多的不便，熬夜加班是常有的事情；第二、平面设计或是前段的工作比较适合女生，因为本身上天就对女生赋予了美于水的天份，大部分男生不是色盲就是色弱所以有此类情况的肯定无法从事平面设计类的工作；第三、平面设计类的工作的工作量不多，压力不大，可能需要多跟用户和老板沟通风格类；最后，最近这两年前端方向的工作机会其实蛮大的，女生也可以考虑。

近几年，动画专业人才的就业方向主要集中在动画、卡通、广告、装饰、影视类公司。然而，23日，在吉林艺术学院动画学院举行的2006届毕业生供需见面会上，记者发现，高校已成为动画专业人才的用人大户。吉林艺术学院动画学院有应届毕业生1035人，其中动画专业724人。目前，724名毕业生中已有一多半找到了理想的工作。在来该校选聘人才的用人单位中，高校占了1/3。石家庄东方美院、大连理工大学城市学院、大连铁路技工学院、常州职业技术学院、黑龙江东方学院……当日，这些高校都加入了来该校选才的行列。天津工程师范学院新开设了动画专业，而且，这一专业的招生情况出乎意料地好，目前已有学生150多人，但是从事这一专业的授课教师只有二三名，因此，该校亟需补充这一专业的教师。这也是该校此次来动画学院的目的。然而，实际情况让该校招聘者感到有些失望：“这个专业的毕业生太抢手了。我们就算能招到二三名，都算幸运的。”

1、信息安全专业——信息安全专业无疑是一个很棒的学科，想要学好这个专业建议数学基础比较好的学生报考。而且这个专业学好了确实是很吃香的，信息安全其实也就是大家觉得很神秘的黑客，不过这方向确实是国家比较重视的，而这个行业针对的客户几乎都是国有企业和政府事业单位以及大企业之类的，所以还是很有发展前途的。2、计算机科学与技术——从就业难度出发的话，计算机科学与技术专业的就业难度是计算机专业中最低的，这个专业也是最容易找到工作的。虽然对口率不算很高，但这个专业的就业面很广也是出了名的，正因为如此，对计算机感兴趣的话是可以报考的，不管男生女生都是一样，这个专业出来当码农是最多的。3、人工智能专业——计算机类专业中要说薪资和发展前景以及就业需求量来说，还是人工智能比较吃香。人工智能是近些年来非常热门的新工科专业，发展道路比较广，薪资待遇也很高。国内开设院校虽然多了起来，但大部分实力还是有的，但报考人工智能还是要了解一下报考院校才行。4、软件工程——软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重，也是报考人数很多，就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低，在计算机类专业中同样也是很热门，很值得报考的学科。不过软件工程专业有一定的难度，课业也比较重，但好好学，这个专业的回报率也是非常高的。5、数据科学与大数据技术——大数据专业也是目前比较火热的新工科专业，毕业后前景很好。注重实践，对数学能力的要求非常高，所以数学不是很好的学生慎重报考。大数据专业的毕业生就业竞争力比较强，因为近些年的就业需求量比较大，所以对这类专业的就业率还是挺不错的。除此之外物联网工程、网络工程、网络空间安全、数字媒体技术等专业都是计算机类专业中比较值得报考的学科，发展前景和就业率也是很不错的。

7，大数据和云计算有什么不同学哪个好

一、大数据的概念这里就不给大家普及了，百度百科讲的很明白了!（大数据概念）二、讲一下大数据与云计算和人工智能及物联网的关系1、物联网与大数据：物联网每天产生海量的数据，为大数据提供数据源2、大数据就人工智能：人工智能之所以智能，是因为有大数据提供有价值的数据，没有大数据就没有人工智能3、大数据与云计算：云计算是一种按使用量付费的模式，，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互但你可能不明白，云计算计算的是什么？云计算计算的还是大数据！所以离开大数据谈云计算，是不科学的。在大数据时代，大数据、云计算、人工智能、物联网都很重要，都很有发展前景！但是，你可以看出大数据的需求量会更大，所以大数据人才的缺口相对于其他几个行业更大一些！学习大数据的就业岗位更多！

1、大数据的定义著名的麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。研究机构Gartner给出的定义是“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2、云计算的定义美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。在宣州区的时候可以参考自己个人喜好以及难易程度来选择（大数据比云计算要稍复杂一些）

云计算与大数据侧重点不同　　云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。　　大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过二者的定义我们可以了解到，云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。　　云计算与大数据相辅相成　　首先，云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息;　　其次，大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用;　　况且，大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提，而云计算与大数据相结合将可能成为人类认识事物的新的工具。　　随着互联网的发展以及企业需求的扩大，云计算的未来必将广阔，而现在可谓是入手云计算的绝佳时机。

您好，云计算和大数据是这个时代的两个王者，那么他们之间到底是什么关系？是否真的存在一个王中王呢？本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！希望您能点击右下角“采纳答案”，谢谢！