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大数据分析软件,大数据分析平台哪家好

来源:整理 时间:2023-03-28 19:02:42 编辑:大上海生活 手机版

1,大数据分析平台哪家好

百分点公司算比较有实力的了,还有很多合作好的案例可以参考,他的大数据操作系统实时处理内外部多源、异构复杂海量数据,构建以数据生命周期管理为核心的数据资产管理平台
目前数据分析与可视化平台用的比较多的是tableau,功能比较强大,但是操作也略微有点繁琐,而且收费比较贵。还有powerbi,微软的可视化平台,用起来应该比较顺手,基本上功能都能实现。国内用的比较多的是finebi,这个基本上功能也比较完善,而且收费相对来说不是很贵,可以考虑。

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2,比较好的数据分析软件有哪些

我推荐的统计分析软件有SPSS、minitab、另外excel实际上数据分析功能也非常强大,但要对函数和VBA 这块比较熟悉。
excel是最简单的,但是也就只能做很简单的数据分析 spss是软件里比较简单的 因为可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑 matlab常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛 sas我没用过,但也是对编程要求很高的 你如果c语言和vb过关的话可以用这个 eviews对于一些经济类的模型还是很有用的 相对而言也不算是很难

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3,什么软件可以对大数据进行分析的呀

腾讯浏览指数这个不错,是业界首个基于海量用户浏览行为的大数据分析平台
大数据定义什么的百度很多。个人理解:现有的互联网数据量越来越大,面对这么大的数据量,如何利用好这些数据是极具挑战性的。一方面数据量提升,数据处理的方法必须改变,才能提高数据处理速度,比如大规模,高并发的网站访问,12306,淘宝天猫什么的;另一方面从这些海量数据中挖掘出有用的信息,比如根据淘宝根据用户点击访问,反馈出用户的喜好,给用户推荐相关商品。推荐hadoop,适合大数据处理的。网上学习资料很多,自己搜去!当然你也可以自己使用数据库mysql等去做大数据处理,这样很多hadoop做好的东西都需要你自己去做。要是熟悉某个数据库,并且应用明确就用数据库自己去做吧!加油!

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4,大数据可视化工具都有什么

大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
推荐用bdp个人版和tabluea这两款工具,都是可视化分析的工具,各有千秋。1、tabluea:之前他为了学习特地花钱买过tabluea的个人版,话说真的蛮贵的,一年要999刀,就只买了一年,我也玩过他们很多功能,工具挺不错的,功能挺强大的,可视化效果真心不错,也有数据钻取、动态的功能效果,但是tabluea真的太贵了。2、bdp个人版:操作并不难,函数那些不需要自己写,拖拽字段,然后选择图表类型就能出现各种可视化图表,还可以调整颜色等,可视化效果还是很不错的。而且bdp个人版有个好处:就是当我替换了工作表数据,我做可视化图表就会自动更新了,不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是bdp个人版暂时不能接数据库,可能是因为免费吧,但这问题比较头痛,希望尽快能有。

5,数据量比较大请问各位谁有好的数据分析工具

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。其优点如下:1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

6,大数据平台的软件有哪些

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。1、Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。3、RR拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。4、SPSSSPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。5、Tableau SoftwareTableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
?嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API?可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模?完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的扫描键?DDL支持:通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列?版本化的模式仓库:当写入数据时,快照查询会使用恰当的模式?DML支持:用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT ?SELECT、用于删除行的DELETE?通过客户端的批处理实现的有限的事务支持?单表——还没有连接,同时二级索引也在开发当中?紧跟ANSI SQL标准 回复来自河南新华电脑学院

7,可替代excel的数据分析软件

数据分析软件有很多,也可以分为很多不同的类型。比如说:SPSS、SAS、Matlab、Eviews:都是属于专业统计分析软件,一般在学校里会学习这类软件的操作步骤,但操作难度较大,且结果需有统计知识的人才能解释;Python:这一类的利用代码制图的数据分析软件,必须对代码有了解才能编写程序制作出想要的图表;除了这些数据分析软件,现在国内外还研制了很多用于处理企业问题的bi产品,如tableau,思迈特软件Smartbi,QlikView。特别是思迈特软件Smartbi,属于国内的自助式bi,系统界面简洁明了,操作要求低,哪怕是不懂业务的人也能进行数据分析。数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台
数据分析软件有很多,也可以分为很多不同的类型。比如说:SPSS、SAS、Matlab、Eviews:都是属于专业统计分析软件,一般在学校里会学习这类软件的操作步骤,但操作难度较大,且结果需有统计知识的人才能解释;R、Python:这一类的利用代码制图的数据分析软件,必须对代码有了解才能编写程序制作出想要的图表;除了这些数据分析软件,现在国内外还研制了很多用于处理企业问题的bi产品,如tableau,Datafocus,QlikView。特别是Datafocus,属于国内的自助式bi,系统界面简洁明了,操作要求低,哪怕是不懂业务的人也能进行数据分析。
excel确实是大众的,我也曾是excel用户,经常需要把数据库或其他平台的数据导出为excel,然后进行分析。可是数据量多了,真心觉得太卡了,分析个数据有时候要花1,2个小时,真要命。现在在用同行朋友推荐的工具BDP个人版,刚开始抱着尝试的心理把excel数据上传到BDP然后进行分析,莫名发现不仅不卡,而且做出来的可视化效果超级棒好吧,后来发现可以直接对接一些数据源和数据库,果断不去麻烦地传excel,而是直接在BDP上直接对接需要分析的数据源了,因为这样数据会每天实时更新,数据就不用传来传去做分析,每天花点时间看数据就行了,很省心,莫名的深深的喜欢上BDP了。。。BDP是否能够替换excel?我的看法是:若是你用来做业务分析,那BDP比excel好用。若你想用工具做一些记录、人工输入数据、VBA等,那excel目前还是不能替代的。
虽然Exce数据量一大就卡,而且写函数比较麻烦,但是使用范围还是很广的,几乎是每个大学生的必修课,数据分析软件也比较多,能否替代excel这种观点可能比较片面。除了Excel,还有这些常见的数据分析软件:BDP个人版:数据可视化分析工具,支持几十种图表类型,操作不难,适合数据小白使用。SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。hihidata:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。MARLAB:建立统计与数学模型,金融专业常见,但是比较难学,很难上手。Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。各种BI与报表工具:tableau,QlikView等。
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