2017年上海市房地产总值，预测2017年房价嘉善房产会下滑吗

来源：整理时间：2022-12-08 09:05:33 编辑：上海生活手机版

本文目录一览

1，预测2017年房价嘉善房产会下滑吗
2，今天上海市经济总产值排各全国第几
3，四线城市房价走势2017
4，2017年上海的住宅市场什么形势啊房价会降么
5，2017年上海买房政策和首付比例问题
6，2017年上海应缴纳房产税一般是多少
7，2017年6月70个大中型城市房地产价格指数何时公布

1，预测2017年房价嘉善房产会下滑吗

不会，现在上海限购5年！

您好！2017年除了一线城市，房价贵不断上升之外其他地方就不好说了望采纳，谢谢

预测2017年房价嘉善房产会下滑吗

2，今天上海市经济总产值排各全国第几

2017年上海市GDP省级排名第十一位，城市排名第一位。

这个问题就像问：美国没有华尔街美国还能是经济大国一样么？我认为没有华尔街美国还是美国。。上海没有浦东还是上海

今天上海市经济总产值排各全国第几

3，四线城市房价走势2017

房价的涨与跌，主要影响因素是当地的库存和供求关系，当供大于求，则房价上涨无力！在“3·25”新政的持续影响下，上海、深圳楼市持续看跌；一线城市楼市供求关系逆转，呈现供大于求态势，出现明显降温。业内人士预测，部分一、二线城市房地产价格上涨过快带来了房地产新的泡沫风险，未来楼市可能出现大逆转.

2012四线城市房价会下浮下降

四线城市房价走势2017

4，2017年上海的住宅市场什么形势啊房价会降么

2017年房价能否下降，这个不能定论。不过根据仲量联行的数据来看的话，预计2017年上海住宅市场成交量继续处于低位而价格将趋于稳定。首先了解下2016年第四季度上海房地产的整体形势，这里就住宅市场的情况简单介绍下：1. 政策紧缩、供应骤降导致成交量下滑。2. 住宅新增供应锐减，开发商拍地热情消退。3.价格涨幅放缓。在强劲的购房需求的支撑下，2016年全年二手高端住宅均价同比大涨21.3%。由于价格上涨、平均租金微跌，导致本季度投资回报率下降。4.预计2017年成交量继续处于低位而价格将趋于稳定。2017年整体住宅市场的成交量将很有可能处于低位。在高端住宅市场，由于新增供应有限，市场成交量也会相对减少。但由于市场的改善型需求依然强劲，仲量联行预计价格在接下来几个月内将保持稳定。

5，2017年上海买房政策和首付比例问题

新政：1、首套房且无贷款记录，首付比例提升为35%;2、已有一套住房或有过贷款记录的普通住宅，首付50%;3、已有一套住房或有过贷款记录的非普通住宅，首付70%;4、商业贷款记录认贷范围扩大到全国范围;5、11月29日立即执行，没有任何缓冲。最有特点的一项调控是，上海又变回认房又认贷，只要有房贷记录，哪怕已经还清，哪怕不是本地房，也算二套房，首付比例上升为50%-70%。

房产首付比例：均价略有跌幅在18000左右，首付30%。现在首付的情况可以分为： 1、在首套房的情况下，购买新房并且面积不超过90平米的缴纳首付可以最低为20%； 2、在二套房的情况下，购买房产的最低首付为60%； 3、三套房的情况，需要贷款的银行根据房价的情况可以不予与贷款； 4、其他的情况最低首付为30%。

6，2017年上海应缴纳房产税一般是多少

1、免征点：60平方米/人2、税率：房产税按应税住房市场交易价格的70%计算缴纳，适用税率0.6%。对住房每平方米市场交易价格低于当地上年度新建商品住房平均销售价格2倍(含2倍)的，税率暂减为0.4%。3、房产税征收标准计算公式：上海应税住房年应纳房产税税额(元)=新购住房应征税的面积(建筑面积)×新购住房单价(或核定的计税价格)×70%×税率。举例说明：举例说明，一家三口有100平方米的存量房，现新买了130平方米的新房，单价20000元/平，新购住房应征税面积：100+130-180=50平；应缴房产税额：50*20000*70%*0.6%=4200元。扩展资料：上海市房产税征收自2011年开始，征收对象包括上海市有二套房的房主和非上海市新购住房的房主。上海房产税征收标准则按照房屋面积、税率等因素计算。上海市房产税征收对象：1、上海市居民家庭在上海市新购且属于该居民家庭第二套及以上的住房(包括新购的二手存量住房和新建商品住房)。2、非上海市居民家庭在上海市新购的住房。参考资料：搜狗百科--上海市个人住房征收试点

上海市宣布自2017年1月28日起对部分个人住房征收房产税。征收范围包括上海市居民家庭在上海市新购且属于该居民家庭第二套及以上的住房和非上海市居民家庭在当地新购的住房。上海房产税如何征收上海市居民家庭人均不超过60平方米的，其新购的住房暂免征收房产税。税基暂按应税住房市场交易价格的70%计算缴纳，适用税率暂定为0.6%。对住房每平方米市场交易价格低于当地上年度新建商品住房平均销售价格2倍(含2倍)的，税率暂减为0.4%。此外，纳税人应当在每年的12月31日前，凭有效身份证明原件自行向主管税务机关申报缴纳税款，缴清当年度应纳税款。未按时足额缴纳的，逾期缴纳的税款从次年1月1日起按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金扩展资料1、房产税属于财产税中的个别财产税，其征税对象只是房屋；2、征收范围限于城镇的经营性房屋；3、区别房屋的经营使用方式规定征税办法，对于自用的按房产计税余值征收，对于出租房屋按租金收入征税。注意房屋出典不同于出租，出典人收取的典价也不同于租金。因此，不应将其确定为出租行为从租计征，而应按房产余值计算缴纳。为此，《财政部、国家税务总局关于房产税城镇土地使用税有关问题的通知》（财税〔2009〕128号）明确规定，产权出典的房产，由承典人依照房产余值缴纳房产税，税率为1.2%参考资料《上海市开展对部分个人住房征收房产税试点的暂行办法》

房产税征收标准计算公式：上海应税住房年应纳房产税税额（元）=新购住房应征税的面积（建筑面积）×新购住房单价（或核定的计税价格）×70%×税率。举例说明，王先生一家三口有100平方米的存量房，现新买了130平方米的新房，单价20000元/平，新购住房应征税面积：100+130-180=50平;应缴房产税额：50*20000*70%*0.6%=4200元。扩展资料：最新房产税税率及计算公式一览：据了解，房产税应税临界价格，每年都会调整，2017年房产税应税临界价格=2016年本市新建住宅平均价格*2倍，25910元/平方米*2倍=51820元/平方米，每年以此类推。比2016年43002元/㎡的标准上调了8818元/㎡。调高应税临界价格后，有些原本按照0.6%的税率来缴房产税的，将改为0.4%。房价小于51820元/平方米，税率：0.4%;房价大于51820元/平方米，税率：0.6%。房产税=新购入房屋的应税面积*新购入房屋的单价*70%*税率。参考资料:上海税务局

7，2017年6月70个大中型城市房地产价格指数何时公布

您好2017年6月70个大中型城市房地产价格指数需要一段时间，一般来说季度的数据需要延期一个月左右，至于每个月的指数是不一定的，要看其他数据的统计，之后才能够进行公布，月指数其实时间有时候更长，建议在等几天！

我国房地产价格指数的编制与发布既有政府主持的,也有民间承担的。民间的房地产指数由房地产开发商或中介机构编制,如中房指数(creis)、戴德梁行指数(dtz index),伟业指数、中原城市指数(包括 cci 和 ccl)等。政府的房地产指数一般由房地产管理部门组织编制,如全国35个大中城市房地产价格指数、深圳房价指数、上海住宅预售价格指数、西安40指数等。这些价格指数的编制和使用上存在以下几个问题(张宏斌、贾生华,2000):指数编制过程中,板块、片区和商业圈的划分缺乏必要的理论依据;指数的计算方法落后;价格指数的预测方法不能体现房地产市场的内在特点;各地编制房地产价格指数的主体不一样,造成了数据的来源和样本的选择方法存在很大的差异。　　国外的房地产价格指数编制方法众多,从现有文献来看,大致可归纳为以下几种关键类型:重复交易法、特征价格法以及混合模型方法。其中重复交易法和特征价格法是解决房地产价格指数编制中由于房地产结构差异、品质差异所造成的指数偏差等问题的较好方法,尤其是特征价格法在国外住宅价格指数的应用中最为广泛。然而,由于我国特殊的国情和市场条件,国内目前十余种房地产指数的编制大多采取了理论上简单、实际编制上粗糙的加权平均法,或者是加权平均法和重复交易法相结合的不规范做法。在指数的理论和实践中存在着指数测算方法不完善、样本数据缺乏代表性、指数的应用受到很大的局限等问题。　　然而,随着我国市场经济改革的不断深入和国民经济的稳步高速增长,我国各地房地产市场在数年内就有了前所未有的变化和发展。在经济发展迅速、市场体制较完善的地区和城市,房地产市场不断规范和成熟,市场交易案例逐步增多,房地产交易登记备案制度也逐步得以实施和完善。这样,我国城市房地产指数在编制的基本理论方法上,一些城市地区已初步具备了应用特征价格法的现实可行性,大量的交易案例和实际价格数据使得房地产各属性与房地产价格关系的测算成为可能。同时,由于我国目前房地产市场仍然以一级市场(即新盘的交易)为主,大多数城市的二手房市场远未放开,市场交易资料相对来说还是较封闭不公开,这种现实状况极大地限制了重复交易法的应用。当然,在一些二手房市场较发达、市场基础较好的个别地区,如上海,可以考虑采用该方法编制房地产指数。此外,由于大多数地区和城市,毕竟房地产市场的发育晚、规范慢、交易少,在一定的时期内都不一定能够具备仅仅应用征价格法的条件。这样采用细分市场和加权平均法以及特征价格法可能对目前国内很多亟需编制房地产价格指数的城市还是一种可行的思路。　　总之,从未来我国房地产价格指数编制的趋势看,特征价格法因其方法的科学性和理论的完善性而具有广阔的应用前景,应加强这方面的理论研究。此外,应针对不同地区不同条件选择合适的、可行的房地产价格指数编制方法。在有条件的地区、城市,可分别采取两种以上的方法进行房地产指数的编制,并进行比较研究。　　特征价格模型　　　　房地产特征价格法编制房地产价格指数的理论依据源于“特征价格理论”,最早由美国经济学家lancaster于1966年创立,其意义为每单位消费者在追求效用极大的过程中,每增加一个单位某种属性的消费,所愿意支付的边际费用。这种方法是应用特征价格理论,运用模型求出影响房地产商品价格的品质因素所隐含的价格,并可确定每一品质因素变动对商品价格的影响程度。这样即使是非同质商品也可以在基期和报告期进行比较。设p为房地产商品价格;xi为房地产品质因素;βi为各品质因素对房地产商品价格的影响系数;tj为房地产商品在j期售出的虚拟变量,若出售tj=1,否则tj=0;rj为在j期出售的房地产商品价格变动; 为随机误差项。根据特征价格理论可以建立房地产商品价格模型:　　lnp=∑βilnxi+∑rjtj+e (1)　　通过回归分析,以得到各期的值,利用这些数据就可以编制房地产价格指数。这种方法虽有较好的理论基础,但在应用时要注意考虑这样几个问题:影响房地产价格的特征因素有那些;房地产价格与这些特征因素之间的关系是什么样的。因此,在实施时,该方法需要大量的房地产价格资料及相应的大量统计数据,这样有助于发现其中的规律,目前国外一般采用特征价格理论编制房地产指数,使计算出来的房地产指数尽可能反映房地产市场供求关系的变化。特征价格模型的实证研究和应用分为两个方面:　　价格指数的编制。特征价格模型最初的用途是编制价格指数,即使在现在,特征价格模型的第一种且非常重要的用途,也还是根据数据的性质(时间序列数据、横截面数据、面板数据)对价格指数的编制方法进行全面改善,研究的基本目的是提高住宅价格基准的精确性,一些研究还构建了适用于特别用途的住宅价格指数,如对贫困分界点的测量进行改进。　　推断特征的隐含价格和估计特征的市场需求。大多数研究往往把焦点集中在运用模型如何求得科学合理的特征价格这个问题上。而美国不少学者研究不同人种、社会经济状况等因素对住宅价格的影响。另外, 有不少学者使用特征年龄系数来测度折旧。尽管估计特征的市场需求存在一些困难,但还是有许多研究试图得到单个住宅特征或特征群的需求参数(有时是供给和需求参数)。　　我国房地产价格指数的构建　　应用特征价格模型的理论前提是市场均衡,在现实世界中满足这一理想条件的情况不存在。但是,国内市场经济的发育已经为应用特征价格模型创造了条件。应用的切入点可以房地产行业,因为在国外大约有一半多的房地产价格研究采用特征价格模型进行的实证研究,这些研究为本文提供了丰富的文献资料和借鉴经验。此外,国内房地产行业的资料收集条件已经基本成熟,可以通过政府部门、中介机构等各种渠道获取市场资料。因此可以从以下三个方面进行重点研究:一是房地产价格指数的编制; 二是房地产评估方法的完善;三是研究环境、交通等具体因素对房地产价格的影响,这些都是可行的且具有重要的实践意义。由于房地产价格特征指数法要采集大量的数据,一般直接编制全国的房地产价格特征指数有困难,现以成都市房地产为例,探讨改进的房地产特征指数的实施方案。　　(一)对城市房地产市场作分区、分类　　这里主要是指对住宅的分类,可分为普通住宅、公寓、别墅,或分为多层、高层等,主要是使各类之间的品质更为接近,各类之间的区别更大些。分区就是将城市区域划为一个个片区,划分的原则就是保证每一个片区在环境品质方面,如周边学校、商业中心、医院、周边道路、空气污染情况、治安环境等方面大体的相同性。在实际操作时,应邀请本地区房地产市场方面的专家,采用特尔斐法确定影响房地产商品价格的品质因素。　　(二)采用抽样调查方式获取数据　　该方式能够事先计算和控制误差,同时还可以降低编制指数的成本。首先对房地产市场进行了分区分类后,抽样时宜采用分层抽样的方式。根据抽样原理在允许误差的情况下确定样本数目,再根据各片区的规模及近几年各片区的交易量来确定在每个片区抽样的数目。　　然而,在同一片区内,房地产商品之间仅在楼层、建筑面积、装修程度、朝向等建筑物本身品质方面存在不同,因此较容易应用特征价格理论建立模型来评估这些品质的变动对房地产价格带来的影响。这样,如果同一房地产商品在报告期没有交易,也可采用在同一片区有交易的房地产商品修正后的价格作为代替,解决了样本前后期同一性的问题。同时因为同一片区的环境品质大体一致,前后期品质的影响也可消除。这样,在很大程度上解决了前面提到的样本可比性和价格评估的问题。　　(三)价格指数的构建　　1.分区分类房地产均价。每一个片区同一类别的房地产价格保证了同质可比性,因此可以通过计算分区分类均价:　　pij=∑pijsqijs/∑qijs (2)　　其中:i表示片区,j表示住宅类别,s表示样本房地产,t表示报告期,pijs样本房屋用于房地产指数编制的房地产价格,qijs为该房地产交易面积,t表示报告期,0 表示基期。　　2.分区分类房地产指数。由于每一个片区同一类别的房地产可以看作是同质样本,因此分区分类房地产指数就相当于个体指数,其计算公式如下:　　iij=pij/q0ijs(3)　　3.综合指数。接下来就要采用加权的方法将分类分区指数合成综合指数,根据需要,可以合成某一行政区指数,也可以合成某一类别指数,或者合成总体综合指数。由分区分类指数合成综合指数,非常关键的是权重的选择。权重的选择要考虑两方面的问题:一是采用成交面积还是成交金额,目前国内房地产指数较多的采用成交面积,略显不足,有些高档住宅成交面积虽小,但成交金额较大,在整个房地产市场中所占地位较重,这在权重中应有反映。二是只考虑有交易的房地产还是考虑全部的房地产交易面积都会发生变化,也就意味着现实中的权重在每一个计算期都发生变动,因此,按基期权重计算的结果就会与实际情况出现偏差。有些片区经过一段时间可能因各种原因而退出指数计算,而有些新建小区可能要成为指数计算的样本。另外根据本地区房地产市场的情况,各片区所占权重经过一段时间也要进行调整。这些调整间隔大约一至两年为宜。样本或权重调整后都要对当期指数进行调整,以保证指数前后的衔接。