杭州哪个区域房价最高，杭州几大区域买房哪个好

1，杭州几大区域买房哪个好

城西然后滨江了

杭州几大区域买房哪个好

2，杭州房价拱墅区和九堡区哪高

拱墅高于九堡。因为拱墅是杭州市的核心区块。

杭州房价拱墅区和九堡区哪高

3，杭州什么地方的房子最贵

湖滨路附近，市中心的最贵，西溪湿地那里也非常贵

杭州什么地方的房子最贵

4，杭州市分几个区每区的房价怎么样

上城区：1.5万~12万（12万是西湖边的，也是全国最贵的）下城区：1.5万~5万拱墅区：1万~3万西湖区：1万~5万江干区：7000~3万萧山区：5000~1.5万余杭区：5000~1万以上都是指新房的价格。

5，杭州买房杭州房产投资高性价比哪个区域哪个板块升值潜

哪

哪再看看别人怎么说的。

这还用说主城区啊！其他地方都有可能贬值，就唯独主城不会。

6，引领中国房价的12个超级地段

每到一个城市，都想去这座城市房价最高的地段看看。因为从那里，大抵可以看出一个城市的“追求”是什么。如果房价至高点在商务区，可能说明这座城市“一切向钱看”。如果是学区房，可能说明这座城市正为教育而焦虑。如果在山水之间，可能说明这座城市更注重享受当下。通过贝壳网的公开数据，我们统计了北上广深等12个中心城市的房价地图，发现了12个引领中国楼市的超级地段。这12个超级地段各有特色，有的在CBD，有的在学区房聚集区，有的在码农聚集区，还有的在山水之间。01先来看北京的房价地图：本文所有图片和数据来自贝壳网北京二手市场，房价最高的行政区是西城区，均价达到11.2万每平方米，其次是东城区（9.4万/m2）、海淀区（8.3万/m2）、朝阳区（6.5万/m2），最低的是密云区，2.1万/m2。东西城是中央政务区，海淀是互联网聚集区，朝阳是中央商务区。三者的房价排名，反映出北京城在空间价值上的排序：政务第一，科创第二，商务第三。政务区往往是名校聚集地，海淀因为大学多，教育也很强，所以北京的学区房主要集中在西城、东城和海淀三区。而CBD所在的朝阳，教育并不突出，这也是朝阳区房价不算太贵的重要原因。从细分板块上看，位于西城区的金融街均价高达16.3万/m2，是北京房价目前最贵的地段。有意思的是，金融街之所以最贵，靠的不是金融，而是学区，这里汇聚了全北京最牛的小学。打开金融街板块的二手房源，那些卖到20万的房子，很多都是上世纪八九十年代的楼龄。由于东西城和海淀太强，导致北京CBD的存在感较低，这种现象在沪穗深这类完全以经济建设为导向的城市，是不可想象的。02再来看上海的房价地图：上海二手市场，房价最贵的行政区是黄浦区，均价达到9.6万/m2，其次是徐汇、静安，分别达到7.9万、7.7万，三者全部在浦西老城区。这说明上海开发浦东新区之后，老城区并没有衰落。均价最低的是金山区，位于上海和嘉兴的交界区。而位于苏州方向的嘉定，均价达到3.5万/m2，说明上海和苏州的联系度，远超嘉兴。作为上海城市新中心的浦东，均价5.6万，在全市只能排到第八位。当然，这是因为浦东很大，总计1210平方公里，相当于40个静安区了。这么大面积，均价仍能达到5.6万，也是相当厉害了。从细分板块来看，上海最贵的房子，一般都和黄浦江有关，其中最贵的地段是黄浦滨江，均价达到11.9万元/m2 ，这里是浦西豪宅的精华地段，甚至比陆家嘴的均价（9.5万/m2）还高。作为上海的城市封面，陆家嘴的房价相比浦西的滨江豪宅，并没有很大优势。不过，上海最贵的明星豪宅汤臣一品、中粮海景一号仍然在陆家嘴。03再来看深圳的房价地图：从二手市场看，深圳房价最贵的行政区是南山区，均价11万元/m2，超过上海黄浦区，仅次于北京西城区。其次是福田区9.3万元/m2、宝安区7.7万元/m2、罗湖区6.2万元/m2。均价最低的是大鹏新区，3.7万元/m2，和4万也只有咫尺之遥。从区域来看，以福田为界，西部片区的房价远超东部。特别是宝安、龙华的房价远超罗湖和盐田，这一点让人刮目相看。要知道，2010年深圳扩容之前，罗湖和盐田可是高大上的“关内”，宝安、龙华还是村镇般的“关外”。从细分板块来看，深圳房价最高的地段是深圳湾：深圳湾二手的均价已高达19.8万元/m2，超过了北京金融街。深圳湾是什么地方呢？海景不如大梅沙，教育医疗不如罗湖，商务聚集度不如福田CBD，最大的优势是和高新企业近，大名鼎鼎的粤海街道就在这，汇聚了腾讯、阿里、百度、字节跳动等企业。大约在2010年之前，深圳最贵的房子大多是东部盐田的海景房，说明那个时代的深圳人，对海洋是很向往的。而如今，海景早已输给了生产力，靠近高新企业才是王道。和北京、上海都不同，深圳是一个完全向钱看的城市。所以整个深圳楼市的逻辑就是，房价完全由生产力决定，哪里的生产力更先进，哪里的房价就更高，所以深圳湾房价轻松超过了福田CBD。在深圳这个“一切向钱看”城市，买房一定一定要跟着产业走。04再来看看广州的房价地图：从二手市场来看，广州房价正好相当于京沪深的1/2。房价最高的行政区是天河、越秀，二者均价相当，均为4.7万元/m2，考虑到天河区面积三倍于越秀，所以实际上天河房价的首位度更高。房价最低的行政区是从化，均价为1.2万元/m2。从化是广州的生态涵养保护区，属于限制性开发区域，和广州城区的距离也最远，其房价一直处在广州市场的末端。从细分板块来看，二沙岛是广州房价最高的地段，达到12万元/m2，其次是珠江新城（中区），达到8.7万元/m2。总体来看，广州和上海的情况类似，最贵的房子基本都在江景上做文章，包括珠江新城的房子，靠大企业的房子远不如靠江贵。越秀的学区房虽然也贵，但和珠江新城的江景房比起来，还差得远，这说明广州人对学区房的热情不算太高。05来看看杭州的房价地图：从二手市场来看，杭州房价最高的行政区为上城区，均价为4.7元/m2，和广州天河、越秀相当。房价最低的行政区是桐庐县，均价为0.92万元/m2。桐庐最被外界熟知的是中国快递行业的“桐庐系”，中国的快递巨头除了顺丰，其他大多数都是桐庐人干出来的。从细分板块来看，杭州房价最高的地段是学军，达到8.2万元/m2。学军不沿江，不靠西湖，也不是CBD，而是杭州学区房聚集地。这和北京很像，房价最高的都是学区房。除了学区房，杭州最贵的房子基本都和西湖有关，钱塘江对杭州楼市的赋能，不如黄浦江和珠江。所以，靠钱塘江的钱江新城CBD，房价在杭州的首位度并不高。06来看看天津的房价地图：从二手市场来看，天津房价最高的行政区是和平区，均价高达5.5万元/m2，在天津的首位度很高，也高于广州天河与杭州上城。从细分板块来看，天津房价最高的地段是体育馆街，这里是天津学区房比较集中的区域。07来看看武汉的房价地图：从二手市场来看，武汉房价最高的行政区为武昌区，均价为2.3万元/m2，大约为广州天河区、杭州上城区的1/2。武昌区是湖北省政府驻地，同时也是武汉学区房最集中的区域。从细分板块来看，武汉房价最高的地段是水果湖，均价达到3.2万元/m2。水果湖靠近湖北省政府和武汉大学，聚集了水果湖一小、水果湖二小等名校。除了水果湖，武汉楼市还有一个醒目的板块，那就是光谷，这里是武汉高校和高新企业最集中的区域，楼市随之火热，完全不输江景房。总体来看，武汉原本就是三个城市的合体，所以市区的房价比较均衡，特别是长江两岸的房价旗鼓相当，这在大城市中比较罕见。一般来说，有大江穿梭的城市，江河两岸的发展都是不均衡的。08来看看成都的房价地图：从二手市场来看，成都房价最高的行政区是高新区，均价为2万元/m2，整体来看，房价比武汉略低，相当于广州、杭州的1/2.5。从细分板块来看，成都房价最高的地段是金融城，达到2.9万元/m2。金融城位于成都高新区，这里承担者成都的CBD功能。总体来看，成都的产业与房价均呈现出“南高北低”的格局。在成都买房，一定要跟着产业走。09来看看重庆的房价地图：从二手市场来看，重庆房价最高的行政区是渝中和江北，均为1.5万元/m2。在功能上，前者相当于浦西，后者相当于浦东。整体来看，重庆市区的房价比武汉、成都要低一些。从细分板块来看，重庆房价最高的地段是江北嘴，这里是重庆写字楼最集中的区域，承担着重庆的CBD功能。10来看看南京的房价地图：从二手市场来看，南京房价最高的是鼓楼区，达到4.4万元/m2，略低于广州天河区、杭州上城区，相当于武汉、成都同等区位的两倍。从细分板块来看，南京房价最高的地段是宁海路，这里靠近南京大学、南京师范大学，是南京著名的学区房聚集地。11来看看苏州的房价地图：从二手市场来看，苏州房价最高的区域是工业园区，均价达到4.3万，和南京鼓楼区接近。从细分板块来看，苏州房价最高的地段都在金鸡湖周边，这里是苏州居住品质最高的区域。12来看看郑州的房价地图：从二手市场来看，郑州房价最高的区域是郑东新区，均价达到2万，而且首位度很高，远超郑州的老城区。值得一说的是，郑东新区曾被认为是中国最大的“鬼城”之一，但是现在，这里成为郑州产业最强、活力最好、房价最高的区域。从细分板块来看，位于郑东新区的天赋路是郑州房价最高的地段，均价达到3万元/m2，板块内不少楼盘报价超过4万。结论：从整个城市的均价来看，以上12个城市的房价可以分为四档：深圳、北京、上海为第一档。这三个城市核心区的二手房，均价都已达到10万的水平。核心区、近郊、远郊大致呈现出“10、5、2.5”的格局，其中深圳面积太小，不存在远郊概念，全市呈现出“10、5”的格局。广州、杭州、南京、苏州、天津为第二档。这五个城市核心区的二手房，均价都已达到5万左右的水平，正好是京沪深的1/2。武汉、成都为第三档。这两个城市核心区的二手房，均价都已达到2.5万左右的水平，正好是广州、杭州的1/2。重庆、郑州为第四档。两个城市核心区的二手房，均价在1.6万左右，相当于武汉、成都的70%。从细分板块来看，深圳湾是中国房价最高的地段，二手均价达到19.8万元/m2，其次是北京金融街，二手均价达到16.3万元/m2。随后是广州二沙岛、上海黄埔滨江，二者均在12万元/m2左右。值得注意的是，深圳湾板块的二手均价已接近陆家嘴的两倍，这当然不能说明陆家嘴真的比深圳湾差，只能说明上海房价这一波还没来得及涨，出现阶段性的低洼效应，这也许是买入上海的最佳时机。以贝壳的划分标准来看，二手均价超过10万的板块或者地段，目前只有北上广深四个城市才有，其他城市暂没看到二手均价超过10万的板块。分析12个中心城市可以发现，每个城市的房价至高点并非完全一致。按照单价来计算，学区房、江景房、CBD房、科技园区房这四类房子，在价格上的天花板是最高的。例如，北京（金融街）、武汉（水果湖）、杭州（学军）、南京（宁海路）、天津（体育馆街）最贵的房子，都是学区房，而上海（黄埔滨江）、广州（二沙岛）、苏州（金鸡湖）最贵的房子，都是江景房、湖景房。深圳（深圳湾）最贵的房子，与其说是海景房，不如说是科技园区房，因为它的核心卖点不是海，而是粤海街道那些大名鼎鼎的高科企业。成都（金融城）、重庆（江北嘴）、郑州（郑东新区）最贵的房子，都属于CBD房产。可以说，12个中心城市的这12个超级地段，在相当程度上引领了中国楼市的基本走向。

7，杭州市哪些区比较热闹房价也不死贵

觉得下沙还是不错的，下沙学生还是挺多的，环境的话我觉得下沙绝对是最好的吧，人不是很多，道路宽敞，绿化很好，而且有地铁，很方便，热闹的话，都很年轻，晚上什么的也都会出来。另外最重要的是

房价跌涨跟供需有平衡着极大的关系，答案是相对的，供不应求必涨，供过于求稳中有落。估计目前来看杭州房价处于稳中有升的势头。

8，面对如今的杭州楼市到底哪个板块最适合买房

未来科技城的房价没降过，梦想小镇，五号地铁，西站枢纽，都是有利的。当然，个人建议研究房产投资不要盲目开口就问哪个版块最好。地段需求和自己的金钱支配能力匹配，再然后选出最性价比的地段才是上策。保值升值回报比投资其他稳妥，就是适合的。

杭州楼市之变全款买房、托关系买房还是杭州楼市的常态，而现在一些热门板块较边缘地段，如奥体板块周边的新楼盘在开盘后仍有房源可售，且可接受三成按揭付款。据媒体报道，奥体板块附近一楼盘，推出60多套洋房后只出售了二十多套；位于申花核心区的一个项目，由于首次开盘去化不理想，近期已重新启动中介带客渠道。买房者预期开始改变，导致杭州楼市出现变化。实际上，推出较多楼盘情况下，一些地段非十分优质的楼盘开始放开按揭购买。综合多家中介门店反馈，二手房未真正降价，只是原挂牌价较高，房东出售欲望并不大，现在开始有议价空间，但房价基数已经较高。很多人因一手房全款的高门槛，开始转向二手房。据分析，今年杭州房价的推手之一是拆迁户这一购房群体。全款购房客户看到现在的一二手房价格差，表面有便宜可赚，但实际上与首付三成相比，相当于变相涨价。三四线楼市现降温迹象受政策调控影响，部分东部三四线城市楼市已经出现降温。由于货币棚改化的边际影响持续下降，预计三四线城市的成交量很难持续提升。这被认为预示着整体楼市将进入下行通道。其中，一线城市下滑幅度最大，二线城市次之，三线城市降幅最小。由于一线城市调控政策最早出台，且最为严厉，而三线城市的政策相对宽松.。市场降温的出现，被认为是调控政策持续发酵，且在限购、限贷、限价的基础上，限售成为此轮政策的主要特征，这对投机性需求带来较大打击。虽然部分三四线城市和中西部城市也出台了调控措施，但总体而言，一二线城市的调控力度仍然大于三四线。过去一年来三四线城市房地产市场升温，主要由于货币棚改化的影响。但随着未来棚改规模的整体下滑，这种边际影响将持续下降，预计三四线城市的成交量很难持续提升，甚至可能下滑。万亿元租赁市场政府提出的“房住不炒，租购并举”开启了房地产行业的租赁新时代。未来十年我国租赁市场规模将达到4万亿元左右，这个万亿元市场目前为止仍未成长出一个千亿元市值的公司，租赁市场整体上仍炙手可得。以政府国企背景的企业得天独厚的土地及物业资源政府国企基因企业。在租赁住房保障领域将成为绝对主体，可能先达到千亿元规模。开发商基因由于过去二三十年房地产的发展经验累积，在规模发展、资金融资、资源获取、人才集聚、成本控制、租赁客户转化购买客户上均具有比较优势。至于创业运营基因企业将成为开发商基因租赁企业的主要服务供应主体或是收并购主体，其重资产发展及规模扩张将会受到商业模式的制约，而难以“轻重并举”将成为这类企业提升盈利水平的障碍。中介服务基因企业由于能够连接房东和租客，具有强大的数据优势，能够抓住租赁市场规模最大的私人住房出租业主。根据预测，2030年我国整个租赁市场的规模将达到4万亿元左右，而当前我国80%租赁住房源于个人商品住宅，如果能够获得30%的个人委托房源租赁，未来分散型轻资产模式将是万亿元市场规模。自持物业模式在房源和运营上难以形成规模优势而利润率偏低，但这一类企业规模的扩张会比前两种基因的企业更加迅速。