大数据的落地应用中，从事精准营销是一个比较常见的选择，互联网电商平台大多都会通过大数据技术来完成精准营销。要想通过大数据技术完成精准营销，需要完成以下几个步骤，最后，大数据精准营销需要把握好用户数据的使用边界（注重用户隐私数据的保护），否则容易起到负面效果，甚至更严重的后果。
大数据的应用，能够使企业利用先进的数据挖掘技术，获取潜在消费者的相关信息，如其信息浏览记录消费习惯等，从而对消费者的价值观念、心理状态、行为习惯等进行分析。帮助企业提高营销针对性，随着广告市场需求的多元化，个性化以及受众的族群化和垂直细分，大数据时代的数字广告公司需要不断提升自身的大数据获取、挖掘、分析管理与应用能力，精准刻画目标受众画像，帮助广告主和企业客户实现精准广告营销。
2、怎样运用大数据进行精准营销？
感谢诚邀！利用好大数据，进行业务精准营销，这个过程主要涉及以下几个方面，主要以我几年前在运营商做的一个项目为例来说明：1.项目概况说明：大湾区某市的运营商全市存量用户（1500万 ）的话单营销服务平台；采集的数据源有：用户的上网行为日志，简单点，就是用户什么时侯，访问了什么业务类型的网站（APP），然后通过一系列的分析及模型算法，精准推荐适合用户的业务，
2.通过具体技术方案，标签化、聚众类库法等分析，构建画像体系，这里涉及到大数据的核心，如大数据平台的开发和挖掘技术；3.精准营销：通过一系列的模型，对新业务，匹配合适的用户群，提高业务到达率及转换率。这也是大数据技术的本质，回归到具体业务，提升业务指标完成率，总之，大数据的开发、挖掘及大数据的应用，在实践中，涉及到节点比较多，且模型的建立、迭代升级、优化都是需要不断的修正，这样就会达到比较好的效果！。
3、大数据时代，企业如何做精准营销？
不知道你是否注意到，当你在淘宝商城购买过几次母婴用品后，它会根据你的搜索、购买情况为你推荐一些母婴用品；当你在刷微博、朋友圈时总会看到一些广告，而恰恰这个广告还是你所关注的…这就是大数据时代下的精准营销，什么是精准营销？简单来说，就是在合适的地点、合适的场景下，通过合适的途径，把合适的产品卖给适合的人。
在移动互联网迅猛发展的当下，越来越多的企业开始重视数据背后的价值，通过挖掘数据，分析用户，用数据驱动业务，实现精准营销，为何要实现精准营销1、随着市场的发展，消费者成为商业行为的主宰者，不考虑消费者的需求闭门造车的时代已经一去不复返，即已经从以往的“以产品为中心”转变成了“以客户为中心”。企业必须转变观念，了解消费者实际需求，“对症下药”，才能降低成本、提高销量，
2、商业智能（BI）等大数据分析工具的发展，使得海量的数据得以有效地收集、整合、分析，让数据驱动业务成为可能。以互联网公司为代表的很多企业，已经认识到大数据精准营销所带来的商业价值，如何实现精准营销？主要分三个层面：1、数据层面：数据的采集与处理数据是分析的基础。数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素，
处于数据大爆炸时代，我们并不缺少数据，而是缺少对数据的有效采集和处理。根据企业战略目标，找到需要分析的目的，根据目的选取适合的数据内容，避免选取太多无关数据干扰分析，2、业务层面：构建模型，实现用户分析在业务层面，主要是将收集到的数据进行加工和分析，针对客户特征、行为特征、个性化关联等几个方面进行数据深挖。
常用的分析方法主要有：分类模型、聚类模型、回归模型等，在这个过程，实现了客户画像，即通过对客户进行“打标签”，综合各个标签信息，勾勒出客户全貌。这为进一步精准、快速地预测用户行为提供了数据基础，3、应用层面：确定营销策略数据指导营销最重要的是解读，通过对客户的多维度的分析，找到客户消费行为特征，以此制定企业的产品策略、销售策略、营销策略，实现精准营销。
