如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题,无数的数据由企业组成的库每时每刻都在变化，所以真正的大数据,这是Da数据区别于传统的数据挖矿的最显著特征,第二个特点是数据的价值密度比较低,的第一个特点是数据有很多类型,大数据是不同来源的数据的整合。
的第一个特点是数据有很多类型。数据的多种类型，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等等，对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。第三个特点是处理速度快，时效性要求高。这是Da 数据区别于传统的数据挖矿的最显著特征。
2、大 数据的特点分别是Da 数据具有以下三个特点:多源性、客观性、动态性。Da 数据的本质是最自然状态下的真实的个人、法人和社会体，任何一个人或企业都是由多个来源组成的，所以要真正了解消费者或企业，就需要整合数据的多个来源，进行多维度的分析。大数据是不同来源的数据的整合，我们每个人每分钟都在变化，企业也是如此。无数的数据由企业组成的库每时每刻都在变化，所以真正的大数据，所以，未来市场监管总局也应该有一个能够实时反映现状的指数。
