什么是线性，线性方程的线性是什么意思

本文目录一览

1，线性方程的线性是什么意思
2，线性是什么意思
3，什么是线性函数
4，线性到底是什么意思
5，线性代数的线性事什么意思哦
6，线性通俗来说是什么意思
7，什么是线性关系
8，什么是线性规划
9，什么叫作线性系统
10，什么是线性

1，线性方程的线性是什么意思

这是数学语言线性是指:一次函数,就是说得一元一次方程,用坐标显示是直线.所以叫直线方城.

线性方程的线性是什么意思

2，线性是什么意思

线性是一种数学概念。线性特性是卷积运算的性质之一，即设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，同样有：f(x，y)*扩展资料：卷积运算是线性时不变系统分析的重要工具，很多滤波器的设计中都要用到卷积运算。下面给出线性卷积运算的定义。设有离散信号x(n)和y(n)，其线性卷积为：与线性相关运算不同的是：①卷积运算时，y（n）要先反折得到y(-n)。②m>0表示y(-n)序列右移，m<0表示左移，不同的m得到不同的值。其余与相关计算相同。线性卷积运算的简洁表示为：

线性是什么意思

3，什么是线性函数

所谓线性，指的是一次关系，比如：y=2x+3，那么y和x之间就是线性关系；y=x的平方+1，y和x之间就不是线性的关系，但是y和x的平方之间却是线性关系。

什么是线性函数

4，线性到底是什么意思

线性关系意思：两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系。正比例关系是线性关系中的特例，反比例关系不是线性关系。更通俗一点讲，如果把这两个变量分别作为点的横坐标与纵坐标，其图象是平面上的一条直线，则这两个变量之间的关系就是线性关系。即如果可以用一个二元一次方程来表达两个变量之间关系的话，这两个变量之间的关系称为线性关系，因而，二元一次方程也称为线性方程。定义：卷积（Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数，又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数f（x，y）与函数的卷积。以上内容参考百度百科—线性

5，线性代数的线性事什么意思哦

线性代数是研究一次函数,一次函数的图形是直线,故将一次函数称为线性函数,一次方程组称为线性方程组,研究一次函数及一次方程组(主要是多元一次方程组)的专题称为线性代数

6，线性通俗来说是什么意思

在规定工作范围内，器件、网络或传输媒介符合叠加原理的工作属性。线性(linear)，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。线性线性线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。激光也是非线性的！天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

7，什么是线性关系

二次函数不是线性关系线性关系的最初意义就是Y轴上的数字按照一定的条件，关于X轴上数字的变化而变化。这种意义用直角坐标系来绘图表示就是一条直线了在具体科学统计当中，某组数据关于另一组数据可以成近似的线性关系，这就反映出两组数据之间的变化是存在一定关联的。统计学中，在一定误差范围内，这两组数据就成线性关系了。

线性关系两个变量之间存在一次函数关系，就称它们之间存在线性关系所以二次函数不是线性关系

二次函数不是线性的，所谓线性的关系就是两个变量的关系在坐标图中是一条直线。

8，什么是线性规划

线性规划线性规划是运筹学较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。

线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素.

在高中线性规划通常是用多个一元不等式（一般会用三条）组成图形进行计算目标函数的极值

9，什么叫作线性系统

状态变量和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。叠加原理是指:如果系统相应于任意两种输入和初始状态(u1(t),x01)和(u2(t),x02)时的状态和输出分别为(x1(t),y1(t))和(x2(t),y2(t)), 则当输入和初始状态为(C1u1(t)＋C2u2(t),C1x01＋C2x02)时，系统的状态和输出必为(C1x1(t)＋C2x2(t),C1y1(t)＋C2y2(t)),其中x表示状态,y表示输出，u表示输入，C1和C2为任意实数。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是，相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述，这种方程称为系统的数学模型。作为叠加性质的直接结果，线性系统的一个重要性质是系统的响应可以分解为两个部分：零输入响应和零状态响应。前者指由非零初始状态所引起的响应；后者则指由输入引起的响应。两者可分别计算。这一性质为线性系统的分析和研究带来很大方便。严格地说，实际的物理系统都不可能是线性系统。但是，通过近似处理和合理简化，大量的物理系统都可在足够准确的意义下和一定的范围内视为线性系统进行分析。例如一个电子放大器，在小信号下就可以看作是一个线性放大器，只是在大范围时才需要考虑其饱和特性即非线性特性。线性系统的理论比较完整，也便于应用，所以有时对非线性系统也近似地用线性系统来处理。例如在处理输出轴上的摩擦力矩时，常将静摩擦当作与速度成比例的粘性摩擦来处理，以便于得出一些可用来指导设计的结论。从这个意义上来说，线性系统是一类得到广泛应用的系统。

10，什么是线性

它包括连续时间系统与离散时间系统　　1 线性系统和非线性系统的概念　　线性系统：满足叠加原理的系统具有线性特性。即若对两个激励x1(n)和x2(n)，有T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]，式中a、b为任意常数。不满足上述关系的为非线性系统。　　2 时不变系统　　时不变系统：就是系统的参数不随时间而变化，即不管输入信号作用的时间先后，输出信号响应的形状均相同，仅是从出现的时间不同。用数学表示为T[x(n)]=y[n]则 T[x(n-n0)]=y[n-n0]，这说明序列x(n)先移位后进行变换与它先进行变换后再移位是等效的。　　3 线性时不变系统　　线性时不变系统：既满足叠加原理又具有时不变特性，它可以用单位脉冲响应来表示。单位脉冲响应是输入端为单位脉冲序列时的系统输出，一般表示为h(n)，即h(n)=T[δ(n)]。　　任一输入序列x(n)的相应y(n)=T[x(n)]=T[ δ(n-k)]；　　由于系统是线性的，所以上式可以写成y(n)=T[δ(n-k)]；　　又由于系统是时不变的，即有T[δ(n-k)]＝h(n-k)；　　从而得y(n)=h(n-k)=x(n)*h(n)；　　这个公式称为离散卷积，用“*”表示。　　4 线性时不变系统的性质　　一、齐次性　　若激励f(t)产生的响应为y(t)，则激励Af(t)产生的响应即为Ay(t)，此性质即为齐次性。其中A为任意常数。　　f(t)系统y(t)，Af(t)系统Ay(t)　　二、叠加性　　若激励f1(t)与f2(t)产生的响应分别为y1(t)， y2(t)，则激励f1(t)+f2(t)产生的　　应即为y1(t)+y2(t)，此性质称为叠加性。　　三、线性　　若激励f1(t)与f2(t)产生的响应分别为y1(t)， y2(t)，则激励A 1f1(t)+A2f2(t)产　　的响应即为A1y1(t)+A2y2(t)，此性质称为线性。　　四、时不变性　　若激励f(t)产生的响应为y(t)，则激励f(t-t0)产生的响应即为y(t-t0)，此性质称为　　不变性，也称定常性或延迟性。它说明，当激励f(t)延迟时间t0时，其响应y(t)也延　　迟时间t0，且波形不变。　　五、微分性　　若激励f(t)产生的响应为y(t)，则激励产生的响应即为此性质即为微分性。　　六、积分性　　若激励f(t)产生的响应为y(t)，则激励产生的响应即为。此性质称为积分性。