均方误差是各数据距离真值的平方的平均值，即误差squares、计算公式之和的平均值在形式上接近方差，其均方根为-,一个总数的标准差或一个随机变量的标准差和一个样本子集的标准差是有区别的，也叫标准差，也常叫均方差，但和均方有区别,计算公式is:1，(SD)标准差，是概率统计中最常用的一种统计分布的度量。
我以前在学校的教课书上是用n除的。两年前因为要考证书，得知标准差(符号为S)除以(n-1)。标准教科书中随机变量分布的差的定义是方差的平方根，符号是σ或σ(X)。在我的计算 device中，还有两种标准difference计算，分别叫做parent标准device(符号σ)和sample。好像也是标准差，σ和S不完全一样。EXCEL中的函数“STDEV”是标准 bad 计算，我用过，除以(n-1)。以上信息供参考。在我看来，考试还是指挥棒。如果考试是以教书为目的，就要照着做。
计算公式is:1，(SD) 标准差，是概率统计中最常用的一种统计分布的度量。2.SD为非负值，与测量数据的单位相同。一个总数的标准差或一个随机变量的标准差和一个样本子集的标准差是有区别的，也叫标准差，也常叫均方差，但和均方有区别。均方误差是各数据距离真值的平方的平均值，即误差 squares、计算 公式之和的平均值在形式上接近方差，其均方根为-。标准 Difference是方差的算术平方根。标准差异可以反映一个数据集的离散程度。如果平均值相同，标准差值可能不相同。
你好！绝对误差=|指示值-标准 Value |(即实测值与真实值之差的绝对值)相对误差=|指示值-标准Value |/真实值(即绝对偶然误差:是操作者的操作(或外界因素)造成的。误差.仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
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