该职位所需的知识结构包括数据的平台架构,2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用,解决大数据存储问题big数据应用开发工程师,扩展数据数据岗位:1、大数据系统架构师大数据平台建设、系统设计与基础设施,数据架构分部。
一个合格的云计算架构老师应该具备两种能力，即:技术方面:1。开发能力，这个很重要，因为所有的运维工具都需要自己开发。开发语言有c/c 、perl、python、php等。，见鬼，而且你需要有实际的开发经验，否则。2.你需要了解应用:操作系统，webserver相关，数据 library，还有系统优化，集群之类的东西。3、网络、安全、存储等。需要相当了解。个人素质:1。做事要大胆谨慎，不走寻常路。2、逻辑思维能力，要谦虚。3.沟通技巧和团队合作。4、主动、执行力强，精力充沛，抗压能力强。5.具有探索和创新精神。
big 数据行业就业方向及职业:三个方向十个岗位。Big 数据三大就业方向:big 数据系统研发人才、big 数据应用开发人才和big 数据分析人才。十个位置:1。ETL研发；二、Hadoop开发；第三，可视化(前端呈现)工具开发；四。信息架构开发；V 数据仓库研究；6.OLAP发展；七。数据科研；八。数据预测(数据挖掘)分析；九。企业数据管理；X. 数据安全性研究
big 数据技术专业是交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物、医学、环境科学、管理学是应用型、拓展型学科，需要学习的课程很多。此外，还需要学习数据采集、分析与处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是两专多能的跨界人才。扩展数据数据岗位:1、大数据系统架构师大数据平台建设、系统设计与基础设施。技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能:人工智能，机器学习，数理统计，矩阵计算，最优化方法。3.hadoop开发工程师。解决大数据存储问题
4、大 数据专业可以从事哪些工作big 数据应用开发工程师。这是数据领域的热门职位，大量传统应用需要改革，所以数据应用开发这个岗位更需要人才。该职位所需的知识结构包括数据的平台架构，数据 架构分部。数据 架构事业部负责平台的总体设计数据 架构，根据业务功能和业务模型，完成从业务模型到数据模型的设计工作，完成各种面向业务的数据分析模型、平台数据提取、数据挖掘和数据分析的定义和应用开发。3.数据挖掘工程师，这个工作一般是指用算法从大量数据中搜索隐藏知识的工程技术专业人员。这些知识可以用来使企业决策智能化、自动化，使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，4.数据算法工程师。在企业中负责数据product数据挖掘算法和模型数据建模、数据处理和数据安全等方面的设计和制定，/123444。
