互联网--自不必说，大数据的先锋行业；传统行业--数据分析要拆解看；外资-一般会有专门的数据分析部门；私企--主要看老板，重视数据的会有专门的人来负责，不重视的话会被分散到其他部门实现,,新零售具有以下几方面优势：1、数据精准互联网飞速发展的时代，通过大数据可以精准把控消费者的购买行为和真实需求，数据已然成为众多零售企业做出经营决策的基础,然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策零售业数据分析属于什么部门。
数据分析部门在互联网和传统行业是不同的，在外资、私企、国企、央企中的部门是不同的。互联网--自不必说，大数据的先锋行业；传统行业--数据分析要拆解看；外资-一般会有专门的数据分析部门；私企--主要看老板，重视数据的会有专门的人来负责，不重视的话会被分散到其他部门实现。国企和央企--多数不重视数据，自然没有专门的数据分析部门。多数分散在财务、销售、运营等部门，按照不同的部门需求进行统计分析工作
销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策
3、新零售有什么优势?新零售具有以下几方面优势：1、数据精准互联网飞速发展的时代，通过大数据可以精准把控消费者的购买行为和真实需求，数据已然成为众多零售企业做出经营决策的基础。想要成功转型升级互联网，必须将传统经营模式转化为以数据为核心，2、供应链发生变化零售业革新，首先革的就是供应链。在智能技术和大数据的支撑下，商贸企业的供应链发生变化，通过对消费数据进行挖掘，实现按需生产，让消费者逆向引导供应链，直接解决库存积压的问题，3、多元化新零售适用多终端，满足市场逐渐多元化的需求。随着时代的发展，消费者的需求逐渐发生变化，零售业态随之发生变化，从“大而全”逐渐转型“多而精”，为消费者提供多元化的产品与服务，4、智能零售线上智能技术衍生出无人零售，无人零售通过先进的智能技术提升线下运营效率，优化消费者购物体验，并凭借低租金、低人工、低水电等成本优势吸引了众多企业家与投资者的眼球，引发资本市场投资热。
