第二个特点是数据的价值密度比较低,一般的关系型数据库已处理数据数量是TB级别，大的数据已处理数据数量通常是PB级别以上,这是Da数据区别于传统的数据挖矿的最显著特征,速度是数据区别于传统数据的重要特征,的第一个特点是数据有很多类型,大尺寸是数据区别于传统数据的最显著特点。
的第一个特点是数据有很多类型。数据的多种类型，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等等，对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。第三个特点是处理速度快，时效性要求高。这是Da 数据区别于传统的数据挖矿的最显著特征。
Large 数据特点:数据类型多样，数据价值密度相对较低，处理速度快，时效性要求高。大数据是指在一定时间范围内，海量、高增长、多样化的信息资产，无法被常规软件工具捕获、管理和处理，需要新的处理模式，具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。
3、大 数据的特征有哪些?Volume: 数据巨大。大尺寸是数据区别于传统数据的最显著特点，一般的关系型数据库已处理数据数量是TB级别，大的数据已处理数据数量通常是PB级别以上。品种:数据多种类型，Da 数据处理的计算机数据的类型不再是数据 library中的单一文本形式或结构化表格，它包括订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂结构数据。速度:数据快速流动，速度是数据区别于传统数据的重要特征。面对海量的数据，需要实时分析获取需要的信息，处理数据的效率是组织的生命。
