Big数据三个主要就业方向:big数据系统研发人才、big数据应用开发人才和big数据分析人才,\n\n建议:\n\n入门的时候从数据库开始，因为这是数据的生存环境，大的数据或者海量的数据都存放在这里,大数据分析你要掌握概率统计的知识，学会数据分析工具的使用,数据科研；八,企业数据管理；X.数据安全性研究,数据预测(数据挖掘)分析；九。
不一样\ r \ nDa -1架构老师一般在Da数据技术相关的技术架构能力，比如hadoop、spark、hbase等技术。
foundation由两部分组成\n1。需要很强的使用数据库管理系统的能力(比如想学甲骨文)和很强的数据库理论的知识背景。\n2。大数据分析你要掌握概率统计的知识，学会数据分析工具的使用。比如MATLAB，这个工具非常强大，很难掌握。但不代表你掌握了这个工具就能胜任数据作为分析师。你还需要有很强的逻辑分析能力，对各种数据进行建模，然后根据统计分析结果做出最终决策。\ n \ n建议:\ n \ n入门的时候从数据库开始，因为这是数据的生存环境，大的数据或者海量的数据都存放在这里。\ n熟悉数据建模，这是一门很系统的学科，主要在高等数学范畴，偏统计分析。\ n最后，练习和分析各种数据模型。当你的结论越来越接近最优解，你的经验就越来越丰富，所以你也就越来越接近你的目标。\ n \ n \这是一项非常具有挑战性和复杂的工作。你需要坚持下去，三年左右就可以小有成就。但是未来是光明的。
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5、大 数据行业就业方向有哪些?大 数据技术就业岗位有哪些Da 数据行业就业方向及职业\n:三大方向，十大职位。Big 数据三个主要就业方向:big 数据系统研发人才、big 数据应用开发人才和big 数据分析人才，\n前十个位置:1。ETL R
