可以在测试点寻找误差为0的拟合software,其中一种方法是要求拟合函数点的值和给定点的值没有误差，而EXCEL用的是最小均方误差最小的最小二乘法,有一个拟合，选择线性，在方程栏打勾,拟合问题除了选择合适的方法，获得可靠的原始数据也很重要,函数拟合有很多方法。
函数 拟合有很多方法。其中一种方法是要求拟合 函数点的值和给定点的值没有误差，而EXCEL用的是最小均方误差最小的最小二乘法！只保证在拟合的区域内整体误差最小，但不能保证测试点没有误差！无论什么拟合方法，即使在测试点误差为0，也永远做不到，但在非测试点也是0！可以在测试点寻找误差为0的拟合 software。如果找不到，就要自己编程了。就这个问题而言，前几个数据中的第二个数据:0.038，0.096，0.075，0.096存疑，曲线上那个点有凸起，误差较大，但整体拟合效果还是不错的。拟合问题除了选择合适的方法，获得可靠的原始数据也很重要。
单击以在内部插入散点图，散点图具有平滑的点状图。点击后会弹出一个空白图，右键选择数据，然后分别选择X和Y，图就做好了。之后，点击图上的点，选择所有点，然后点击右键。有一个拟合，选择线性，在方程栏打勾。
linear 拟合公式:coeff 1 * $ TERM 1 coeff 2 * $ TERM 2 coeff 3 * $ TERM 3 ...其中系数是系数，$ TERM是x的线性项。
4、两个自变量的曲线 拟合怎么实现两个自变量的曲线拟合可以通过把两个自变量当作一个X线变量来实现，即X和X。
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