成都市第五幼儿园有哪几个分园，5年1班人数是5年2班的六分之五5年2班人数是5年1班的几倍5年1

来源：整理时间：2023-01-14 08:03:20 编辑：成都生活手机版

1，5年1班人数是5年2班的六分之五5年2班人数是5年1班的几倍5年1

二班：1 一班：5/6 二班是一班的：1÷5/6=6/5 一班是两班的：5/6÷（1+5/6）=5/11 答：2班是一班的6/5，1班占两班的5/11

5年1班人数是5年2班的六分之五5年2班人数是5年1班的几倍5年1

2，一又五分之四等于几除以几等于五分之几等于几分之27等于四十分之几

一又五分之四=9除以5=五分之9=15分之27=四十分之72=9/5

360除以27约等于12估算可以看成：360÷30=12

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3，成都k191到广州要几个小时几天到呢

K191/K194 快速成都 22:27 广州第3日04:23 29小时56分 245 - 431 -K191成都到广州的火车。成都22:27开，广州第3天04:23到，用时29小时56分钟。

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4，成 都市新北五期整体园号分布位置

1 3 4 9 41 69 12 32 52 2

没看懂什么意思？

5，列式计算1一又五分之一米是三又五分之三米的百分之几2

（1）一又五分之一米是三又五分之三米的百分之几？ 1又1/5÷3又3/5 =6/5÷18/5 =1/3 ≈33.3% 答：是33.3% （2）二又四分之一吨比五吨少百分之几？（5-2又1/4）÷5 =2又3/4÷5 =27.5% 答：少27.5% （3）一个数的三又四分之三倍是二又八分之一，求这个数？ 2又1/8÷3又3/4 =17/8÷15/4 =17/30 答：这个数是30分之17 （4）一个数的三又二分之一是490，这个数是多少？ 490÷3又1/2 =490÷7/2 =140 答：这个数是140. （5）五又五分之二的三又二分之一倍是多少？ 5又2/5×3又1/2 =27/5×7/2 =18.9 答：是18.9 （6）八分之一是三又五分之一的几分之几？ 1/8÷3又1/5 =1/8÷16/5 =5/128 答：是128分之5

6，几分之几几分之几五分之二

2/5=4/10=6/15=8/20=3/20+5/20=3/20+1/4 2/5=4/10=5/10-1/10=1/2-1/10 2/5=12/30=17/30-5/30=17/30-1/6

2:5/10-1/10=2/5

3/20+ 1/4=2/5 1/6+7/30=2/5 1/8+13/40=2/5

30分之7+6分之1=五分之二 2分之1—10分之1=五分之二 3分之2—15分之4=五分之二

20分之一加20分之七

2/5=32/80 所以可以拆成2/80+30/80 约分后是1/40+3/8 2/5=8/20 所以可以拆成10/20-2/20 约分后是1/2-1/10 2/5=16/40 所以可以拆成18/40-2/40 约分后是9/20-1/20 可以按照这种方法做

7，怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系

粗糙一点的话相关分析就可以啦。分析——相关——双变量，把变量选进去，看相关性，是正还是副。复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量，在进行相关分析。下边是因子分析的步骤本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。确定。然后就可以分析结果了。先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。根据这个我们就能算出因子得分了。因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，然后我们不是有一个公式吗总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...根据这个公式计算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能对你有帮助哦。ppv课，大数据培训专家，最专业的大数据培训平台。为你提供最好的spss学习教程哦。