税收大数据，如何利用税收大数据做好税源管理和监控

来源：整理时间：2023-03-21 22:34:23 编辑：大上海生活手机版

本文目录一览

1，如何利用税收大数据做好税源管理和监控
2，金税三期下的个税大数据化时代来了吗
3，我在哪里能看见国家各行各业税收数据
4，税务领域大数据如何应用
5，2020年税收收入超13万亿元减税降费多少
6，利用大数据分析优化税收哪些征管流程
7，税务机关要进行大数据分析可以从哪几个方面开始分析

1，如何利用税收大数据做好税源管理和监控

1、建立大数据分析风险团队。2、筛选风险数据，设置风险应对指标。3、下达应对任务，组织风险应对工作。

你说呢...

如何利用税收大数据做好税源管理和监控

2，金税三期下的个税大数据化时代来了吗

金税三期的个税在申报时将姓名填错，但已经申报成功且已经扣款成功，在人员处修改人员信息之后，申报不会作废的。做一下更正申报试试，看是否可以重新申报。

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金税三期下的个税大数据化时代来了吗

3，我在哪里能看见国家各行各业税收数据

去国家税务总局找。世界银行也有。根据世界银行国内生产总值税负率的数据排名（国内生产总值税负率= 全国税收收入/GDP），2011年全球有数据的150个国家和地区中国以10.39%的水平居于第131位，远低于世界大多数国家和地区的税收负担，仅为排名第一的立陶宛税负率的1/4。全球平均税负水平为13.72%，高于中国的税负率3个多点。

中国的数据有很大的水分，

我在哪里能看见国家各行各业税收数据

4，税务领域大数据如何应用

1.互联网+发票金税三期、新防伪税控系统，将对增值税发票票面信息（包括纳税人名称、数量、单价、税率、税额等）进行全面采集，发票在线开具数据实时传送，离线开票需在规定时间上传，否则导致无法开票。纳税人发票信息采集，税务征管将对发票信息深度分析、挖掘，快速、全面将纳税人经营情况反馈与呈现，切实加强后续管理，防范征管漏洞。2.电子税局——O2O办税受电子商务高质量服务的影响，电子税务局上线也形成了线上（Online）受理到线下（Offline）办理的O2O（线上线下）的纳税服务新模式。

5，2020年税收收入超13万亿元减税降费多少

2020年税收收入超13万亿元，减税降费2.5万亿元。1月20日，国家税务总局发布十组2020年中国税收数据，其中，全年税收收入超过13万亿元，全年新增减税降费预计超2.5万亿元。 2020年，税务部门确保减税降费的“真金白银”精准直达市场主体，全年新增减税降费预计超过2.5万亿元，圆满完成2020年政府工作报告确定的全年减负目标，也超过2019年更大规模减税降费规模。税务总局收入规划核算司司长蔡自力表示，我国企业税费负担持续下降。2016年-2019年，我国一般公共预算收入中税收收入占GDP比重分别为：17.47%、17.35%、17.01%和16.02%，2020年预计进一步降至15.2%左右，较2019年继续回落约0.82个百分点。扩展资料全年征收社保费3.8万亿元数据显示，全年税务部门征收的社保费收入3.8万亿元，为民生发展提供了保障。2020年，税务部门认真落实阶段性减免企业社保费政策，切实减轻企业负担。自2020年11月份起，社保费已全部由税务部门征收，各级税务部门在维持征收方式稳定的同时，不断优化缴费服务，为广大缴费人提供“网上、掌上、自助”等多种缴费渠道，便于缴费人申报缴费。“2020年，全国新办涉税市场主体达到1144万户，比2019年增长10.1%，显示国家支持市场主体纾困解难、健康发展的政策措施落地见效，市场活力快速恢复。”税务总局称。参考资料来源：中新网-2020年税收收入超13万亿元减税降费2.5万亿元

你好！我只能告诉您租仓库取得收入是营业税、房产税征收范围。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

6，利用大数据分析优化税收哪些征管流程

采用大数据技术实现税收数据的全方位分析与监控,从而规范征管系统流程设计、简化其系统架构以及优化有限资源,分析税收数据、简化、优化税收征管流程,促进税收征管科学化、现代化。税收分析是以税收经济现象的数量方面为研究对象的认识活动。深化税收数据分析,可以帮助认识税收数量特征、深化理解税收、推断和预测税收收入,从而掌握税收管理的主动权。税收分析指标是用于分析纳税人税收风险的计算公式及其属性标识,若干指标集合由税收分析预测模型识别。税收风险指标按与税款的关联度,分为税种类、行为类和特定事项类。税种类风险指标主要包括营业税类、企业所得税类、土地增值税类、个人所得税类、房产税、土地使用税类、印花税类、契税、城建税及附加类等；行为类风险包括发票行为类、登记类、申报类、税款征收类和管理认定类等；特定事项类风险主要包括非货币性交易、债务重组、拆迁、搬迁、破产、合并、分立、土地房产转让等。通过分析对比单户企业与本地同行业企业的税收贡献率,对低于同行业平均贡献率的企业,提示预警信息并深入分析企业是否存在多计生产成本、多结转销售成本、多计期间费用、扩大税前扣除范围或不计、少计销售收入等问题。将计算出的税率与企业以往年度或本地同行业水平相比,分析判断企业是否存在以上问题。在税收分析管理的过程中,税收分析识别必须通过构建一套指标和模型来进行。一个科学的模型能够全面、及时、准确地识别出纳税人存在的税收问题,而构建一个高质量的模型,关键在于收集有效的税收数据(特征)、设定精确的指标和建立科学的模型,从而模拟企业税务真实情况及强化税收监管。在模型构建过程中,需根据指标对模型管理的重要性设置不同权重,尤其是关键指标的构建。通过设置多层次指标,如一级指标、二级指标、三级指标等,动态管理实际情况。此外,指标体系自身的建设也是至关重要的,如:指标名称、指标功能、取数口径、比对方式、指标在模型中的权重、预警值的计算等。

7，税务机关要进行大数据分析可以从哪几个方面开始分析

FineBI大数据分析工具可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类

畅通信息渠道，建立大数据库。对内，紧盯纳税人申报信息、企业生产经营信息、日常征管信息、第三方涉税信息和网络涉税信息等主要数据源，实现系统内部不同层级、不同部门数据的流动共享。对外，在完善综合治税机制的基础上，以法律形式赋予工商、国土、房管、银行等涉税信息拥有者向税务机关及时准确提供涉税信息的法律义务和责任，从根本上解决征纳双方信息不对称的问题。　　统一数据信息系统，打造数据归口平台。充分运用现代信息科技手段，通过集成整合、完善优化现行的各种软件系统，搭建起一个信息化、智能化、一体化的基础数据综合处理应用的归口平台。　　充分运用系统数据，构建税收分析机制。将骨干人才整合为专业团队，借助科研机构、社会中介等各方力量，进一步深入挖掘数据潜在价值。利用先进的分析工具，将各种分析方法与系统数据相结合，通过对数据信息进行多角度、深层次的分析和挖掘，探索发现数据信息中存在的关联关系和业务规律，逐步建立涵盖各个税种、主要税目和主要行业的实用税收分析预测模型，使税收风险监控更加精确、税收决策更有针对性，提高税收征管水平。　　税务机关大数据分析工具可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类