大数据中心事业编累吗，大侠我也是这个月刚考进事业编数字化城市管理中心不知道待遇怎

来源：整理时间：2023-03-17 06:23:00 编辑：大上海生活手机版

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1，大侠我也是这个月刚考进事业编数字化城市管理中心不知道待遇怎
2，做大数据是不是要经常加班啊
3，中国建筑技术集团有限公司数据中心事业部怎么样我是即将毕业的电
4，大数据工程师累不累啊周口有教得吗
5，女生做大数据工作累不累能学好大数据技术吗
6，孝感市统计局数据管理中心待遇怎么样假如我上了之后的湖北省
7，大数据现在工作待遇高吗

1，大侠我也是这个月刚考进事业编数字化城市管理中心不知道待遇怎

不知道你这个中心是那个城市的，上海或者广州的事业编制每月3-8K，西部的事业编制1-3K，差别很大，请明示！

大侠我也是这个月刚考进事业编数字化城市管理中心不知道待遇怎

2，做大数据是不是要经常加班啊

要是他学的比较好，能非常快速的解决问题，完成共作，就不用加班的

也许是的。

做大数据是不是要经常加班啊

3，中国建筑技术集团有限公司数据中心事业部怎么样我是即将毕业的电

从名字听起来，是个央企，又是做现在最跑火的行业，数据，一个毕业证能到这种公司工作，肯定前途无量。加油吧。好好干。

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4，大数据工程师累不累啊周口有教得吗

大数据开发分析工程师是属于程序员的，众所周知，程序员有是薪资多，加班多，熬夜多的。入门大数据程序员要求的具备一定计算机基础和英语、数学等能力。一般在北上广一线城市发展比较火热。相关学校也有很多。

待遇很高，但是要求也高。因为图像处理的门槛比较高，首先理论这块，必须要有强的数学基础，加上扎实的图像处理基础（算法）；另外，要有很强的编程能力：matlab（算法验证），c++(工程实现)，opencv。事在人为，努力学习这方面的专业知识，相信一定成功！

5，女生做大数据工作累不累能学好大数据技术吗

建议你可以尝试着学下西点1、西点行业需求不错，工作很好找，而且工作环境也不错。2、西点行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，基本都是在星级酒店工作，也有利于以后自己的发展。3、学习西点入手比较快，学习难度不是很大。4、西点是最适合女生学的职业，工作不累。

女生学习西点相对比较轻松

学习是件辛苦的事也是件快乐的事学习好了是为了以后多条出路. 现在有多辛苦以后就会有多幸福. 好好学习对自己是有益的. 现在累.以后就会轻松的多

女生也有在学大数据的，要相信人家能学好，自己也能学的好，女生学大数据反而有优待，辛苦活都是男同事干了，呵呵呵

6，孝感市统计局数据管理中心待遇怎么样假如我上了之后的湖北省

您好，一般来说，地税系统的，交通的，质监的这些单位的待遇会比较好一些，其他的就稍微一般些。刚进去的公务员待遇不会很高的，假如您考上了，满了服务年限，只要单位同意您报考，是可以报考的。

请问一下你孝感市统计局数据管理中心的面试过了么？想向你咨询一下一般会问些什么问题？

你好！你的单位是参公事业单位吗？一般事业单位肯定没有公务员和参公单位好的，两种决然不一样的身份，一般事业单位编制由劳动局管理，公务员编制由组织部管理，一般选拔是针对公务员和参公单位人员，一般事业单位人员要耐得住性子待在那里。另外，你要注意，新进公务人员一年试用期内是不能报考其它单位的，你那么确定能去地税公务员，为什么还要去事业单位呢。个人意见，仅供参考~~~仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

统计局的待遇没有地税局的待遇好，天上地下之差，我在统计局上班，这是我的亲身经历。乖，有能力还是去地税局，可以考的，如果路硬，可以直接调走，当然也可以先统计局辞职，再凭地税局的录取通知，把档案手续转到地税局。

7，大数据现在工作待遇高吗

目前出现在各类平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。中国对大数据工程师和数据分析师的需求都很高。企业面临人才短缺的局面，特别是与大数据相关的高度专业化的职位。

在最近的一两年间，很多企业都已开展和新科技有关的培训，内容涵盖大数据、云端技术、物联网及人工智能等。大数据（Big Data）是指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，所以它的科技含量是很高的，对人才的要求以及未来的应用前景是非常广阔的，现在专业的大数据人才薪水已经比较高了，未来还会有更多的上升空间。

大数据学习的专业技术多：基础阶段：linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、历史，hdfs工作原理，yarn介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：flume分布式、zookeeper、kafka。大数据实时计算阶段：mahout、spark、storm。大数据数据采集阶段：python、scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。