层次分析法步骤，层次分析法怎么使用

本文目录一览

1，层次分析法怎么使用
2，层次分析方法
3，层次分析法步骤
4，层次分析法一般包括哪几个步骤
5，请问可不可以简单地讲解一下层次分析法的计算步骤嘛
6，层次分析法步骤
7，层次分析的步骤
8，层次分析法法
9，请问EXCEL 如何计算层次分析法
10，运用层次分析法进行决策有哪些主要步骤

1，层次分析法怎么使用

这个怎么教呀，要是对ahp有基本知识很容易上手的，主要就是构建三个层次的模型。提醒一下，ahp方法包括yaahp软件需要和特点的ahp问卷相结合才能用，不是所有数据都可以跑ahp的

如果不是很复杂，可以用：插入-图片-组织机构图；如果很复杂，可以右键工具栏调出“绘图”工具栏，插入文本框，用连接线连接，但是这么操作很麻烦；最快的方法是用Microsoft Office Visio

层次分析法怎么使用

2，层次分析方法

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层次分析方法

3，层次分析法步骤

在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这叫层次分析法。层次分析法认为，句子的结构是一层套一层的，在每一层上，除了联合结构等可能由多个并列短语组成外，其余都能分出两个直接成分，所以又叫两分法。层次分析实际包含两部分内容：一是切分，一是定性。切分是解决一个结构的直接组成成分到底有哪些，而定性是解决切分所得的直接组成成分之间在句法上是什么关系由整体到局部，由大到小，就像剥洋葱一样

层次分析法步骤

4，层次分析法一般包括哪几个步骤

完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：操作步骤：· 第一步：标度确定和构造判断矩阵此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；结合专家打分最终得到判断矩阵表格。· 第二步：特征向量，特征根计算和权重计算此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。· 第三步：一致性检验分析在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。· 第四步：分析结论如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。

5，请问可不可以简单地讲解一下层次分析法的计算步骤嘛

1、构建递阶层次结构2、构造判断矩阵3、一致性检验4、层次单排序5、层次综合排序6、总体一致性检验这样子就OK了~更详细的资料可以搜索下载《用 Excel 求解层次分析法（AHP）问题》这个文档，里面讲的很清楚，而且里面有个例子和你的问题是差不多的

6，层次分析法步骤

层次分析法的步骤1.建立层次结构模型将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘出层次结构图。最高层：决策的目的、要解决的问题。最低层：决策时的备选方案。中间层：考虑的因素、决策的准则。对相邻的两层，称高层为目标层，低层为因素层。2.构造判断矩阵层次分析法中构造判断矩阵的方法是一致矩阵法，即：不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较；对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难，以提高准确度。3.层次单排序及其一致性检验对应于判断矩阵最大特征根 λ m a x \lambda max λmax的特征向量，经归一化（使向量中各元素之和为1）后记为 W W W。 W W W的元素为同一层次元素对于上一层因素某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。4.层次总排序及其一致性检验计算某一层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性的权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。

7，层次分析的步骤

1、建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时（譬如多于9个）应进一步分解出子准则层。2、构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。3、计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量：若不通过，需重新构追成对比较阵。4、计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。

8，层次分析法法

层次分析法（AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的步骤如下：（1）通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。例如：图16-7就是以递阶层次表示的国家富强的一般结构。（3）确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。（5）根据分析计算结果，考虑相应的决策。层次分析法的整个过程体现了人的决策思维的基本特征，即分解、判断与综合，易学易用，而且定性与定量相结合，便于决策者之间彼此沟通，是一种十分有效的系统分析方法，广泛地应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面。

9，请问EXCEL如何计算层次分析法

你可以尝试一下华创通用信息系统，用户能自建数据表，该系统相当于网络版的Excel。可以为字段设置计算公式，公式字段又可作为另一个字段公式的公式项继续参与计算，从而形成多层次计算。例如：在薪资管理中，由基本工资、加班时数计算出加班工资，由加班工资可继续计算出总工资，由总工资可继续计算出各项税额。如下图所示：

层次分析法的基本步骤：　　1、建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。　　2、构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。　　3、计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量：若不通过，需重新构造成对比较阵。　　4、计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。　层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

1、在Excel中没有这个叫法2、安装以上的说法用筛选可以实现3、若筛选法无法实现，用透视表这个功能可以实现。

用excel进行层次分析法方法详见：https://wenku.baidu.com/view/b1dbdc345f0e7cd1842536e8.html

10，运用层次分析法进行决策有哪些主要步骤

模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法。而层次分析法只有层次分析法一种方法。一般用层次分析法做两件事，一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面；二是在确定权重时使用。但是大部分人只将确定权重那部分称作层次分析法。模糊数学评价是由美国控制论专家查德于1965年提出的，它引入模糊数学中的“隶属度”，用隶属函数对具有模糊性的指标进行处理。模糊数学评价用隶属函数描述方案的得分来量化指标实测值，可以较好地解决综合评价中的模糊性（如因素类属之间的不清晰性、专家认识评价上的模糊性等），可最大限度地减少人为因素，因此该数学工具非常适合用于对环境投资项目绩效的审计。模糊数学评价的具体过程主要包括确定因素集、评价指标的无量纲化处理、给定各指标层权重、建立评价等级集、确定隶属关系，建立模糊评价矩阵、进行模糊矩阵的运算，得到模糊综合评价结果六个方面。简要地说，就是把评价语好中差之类的变成数字分数，然后用矩阵向量乘来乘去的，最后得到评价结果的综合方法。也就是说，模糊评价法是一种对方案进行综合判断筛选的方法，层次分析法负责指标细分和权重设计方面。要是再不明白只能多去看看论文了。。。

这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿的问题等等。在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。比如选择一个旅游景点时，你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选择一个作为自己的旅游目的地，在进行选择时，你所考虑的因素有旅游的费用、旅游地的景色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。这些因素是相互制约、相互影响的。我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述，此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。