最后，小伙伴想要学习大数据开发知识，除了选择大数据培训的几个注意点（培训课程、师资力量、行业口碑、就业数据）之外，更重要还是性价比的选择。一般正常来讲大数据培训费用在2万元左右，培训时间是5-6个月基本是可以学完大数据所有课程的，这是一个比较正常的学习周期。
近年来，大数据开发行业的发展迅猛，我们的生活处处和大数据有着千丝万缕的联系，这也让很多小伙伴羡慕大数据开发工程师的待遇与工作环境，甚至有些小伙伴转行学习大数据开发，在学习大数据开发之前，想必会考虑了解大数据的学习费用和学习难易程度。学习大数据最好是通过专业的大数据培训班来系统学习，因为大数据是比较复杂且综合性比较高的编程语言，它需要较强的逻辑思维能力，对于理科生来说学习起来会比较容易一些，对于文科生呢，相对来说难度会大一些，学习的时间也会略长一些，
不同的大数据培训班收费标准都是略有差异的，影响这种差异的因素有多种：城市地域、培训方向、师资力量等方面。一般正常来讲大数据培训费用在2万元左右，培训时间是5-6个月基本是可以学完大数据所有课程的，这是一个比较正常的学习周期，在大数据培训过程中该如何学习呢？1.学习扎实编程基础学习大数据开发是需要有java、Python等编程基础的，所以对于零基础的小伙伴来说，参加大数据培训班是比较不错的选择，为什么呢？在大数据培训班有针对零基础学员的基础班级，让小伙伴扎实的学习编程基础，为后期学习大数据奠定良好的编程基础。
2.以用为学小伙伴在学习大数据过程中，可以通过各大招聘网站上企业对大数据开发技术的需求，来确定自己的发展方向，结合企业需求针对性的学习大数据开发知识，以用为学，才能更好的提高学习效率，同时还可以提升自身职业价值，3.多敲代码小伙伴在大数据培训班学习大数据开发技术知识的过程中，不能只局限于培训班短暂的上课时间，在课下，小伙伴也要积极练习项目，多敲代码，结合课上老师所讲的技术理论知识，做针对性练习，等小项目都OK了，再进行综合性练习，查缺补漏，提升大数据开发技术。
4.多交流在学习大数据过程中，不要闭门造车，要多和同学、老师进行交流，学习编程思路，将其好的编程思维通过多次磨合融合到自己的编程思维当中，总结出自己的编程思路，才能更好的、顺畅的编写程序，最后，小伙伴想要学习大数据开发知识，除了选择大数据培训的几个注意点（培训课程、师资力量、行业口碑、就业数据）之外，更重要还是性价比的选择。
对于工作上的英语需求，更多的是要注重实践，也就是英语口语的提升，所以要选择好的英语培训机构，就要看看课程设置是否更看重“使用英语”这方面，比如我校的课程比较丰富，形式比较多样，利用角色扮演、情景对话、演讲、舞台剧等形式引导学员开口，把英语融入生活，又或者为学员提供良好的英语环境，让他们除了在课堂上也能说英语。
